AI plantea la alarma: ¡El análisis EKG anuncia el riesgo cardíaco antes!
AI plantea la alarma: ¡El análisis EKG anuncia el riesgo cardíaco antes!
Göttingen, Deutschland - La combinación de inteligencia artificial (IA) y la medicina del corazón promete nuevas formas de identificar riesgos cardiovasculares. Philip Hempel y sus colegas del grupo de trabajo "Procesamiento biosignal" en el Instituto de Ciencias de la Computación Médica de la Universidad de Göttingen han publicado importantes resultados de investigación que se han publicado en la revista "NPJ Digital Medicine". Los científicos apuntan a usar electrocardiogramas (EKG) para determinar el "corazón" individual de una persona en comparación con su edad cronológica. Actualmente, las enfermedades cardiovasculares se identifican principalmente por parámetros de laboratorio, mediciones de presión arterial y factores de estilo de vida.
El EKG mide la actividad eléctrica del corazón y proporciona información importante sobre enfermedades cardíacas agudas y crónicas y cambios relacionados con la edad. En el estudio, se identificaron dos factores principales para el "corazón": la hipertrofia de las cámaras del corazón al endurecer los vasos sanguíneos y un aumento en el tejido conectivo en el corazón. Los cambios en el ECG se pueden analizar con el tiempo para reconocer ajustes sutiles en la estructura y función del corazón. La IA se usa para analizar los EKG y predecir la edad biológica, también conocida como edad de EKG. Esta diferencia entre la edad de ECG y la edad cronológica pronto podría servir como un nuevo biomarcador para el riesgo cardiovascular, lo que podría apoyar significativamente la detección temprana de pacientes con riesgo.
Resultados del estudio
El examen se basó en un sistema de análisis KI-EKG que fue capacitado con datos de pacientes brasileños. Resultó que el sistema identificaba a las personas con un mayor riesgo de muerte de 1.63 vías si hubiera un corazón más rápido. En particular, los pacientes cuya edad de ECG estaba más de ocho años por encima de su edad cronológica tuvo un riesgo significativamente mayor de mortalidad o enfermedades cardiovasculares. En contraste, los pacientes con una edad de ECG que tenían al menos ocho años bajo su edad cronológica mostraron un riesgo menor. Estos hallazgos ilustran cómo la IA puede revolucionar el análisis de los datos de ECG y mejorar la identificación temprana de los riesgos cardíacos.
El papel de la inteligencia artificial en la medicina
ai se reconoce cada vez más como una tecnología revolucionaria en medicina. El profesor David Duncker, jefe del Centro de Ritmo Corazón de Hanover, enfatiza que la IA traerá cambios significativos en la práctica médica. Los sistemas basados en IA realizan tareas que normalmente necesitan inteligencia humana y están diseñados para procesar grandes cantidades de datos para reconocer patrones y tomar decisiones. Estos progresos permiten un análisis más rápido de los datos del paciente, lo que conduce a un mejor diagnóstico.
Hasta ahora, el uso de IA en medicina se ha limitado en gran medida a estudios y pruebas. Algunas aplicaciones de IA ya han encontrado su camino a la práctica clínica, especialmente en cardiología. Aquí AI respalda el análisis automático de los métodos de imagen y, a menudo, puede evaluar las imágenes de ultrasonido del corazón con mayor precisión que los cardiólogos humanos. Esto lleva a un ahorro significativo y un mejor apoyo en el análisis de ECG, ya que la IA es mejor capaz de reconocer ataques cardíacos anteriores que muchos especialistas.El progreso en la tecnología AI muestra el potencial de reducir significativamente la carga de trabajo para los médicos al filtrar la información errónea y tener tendencias peligrosas en una etapa temprana. Al investigar y ampliar más las posibilidades de IA en medicina cardíaca, pronto se pueden establecer nuevos estándares en diagnósticos y tratamiento de enfermedades cardiovasculares.
En resumen, se puede decir que la integración de la IA en la medicina cardíaca no solo ofrece enfoques innovadores para la identificación del riesgo, sino que también podría revolucionar todo el enfoque de los diagnósticos. Esto podría conducir a una mejor atención médica y una mayor esperanza de vida. Se puede encontrar más información sobre los desarrollos actuales en exxpress.at y DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
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