Το AI αυξάνει τον συναγερμό: Η ανάλυση EKG ανακοινώνει τον καρδιακό κίνδυνο νωρίτερα!

Το AI αυξάνει τον συναγερμό: Η ανάλυση EKG ανακοινώνει τον καρδιακό κίνδυνο νωρίτερα!

Göttingen, Deutschland - Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της καρδιακής ιατρικής υπόσχεται νέους τρόπους για τον εντοπισμό καρδιαγγειακών κινδύνων. Ο Philip Hempel και οι συνάδελφοί του από την ομάδα εργασίας "BioSignal Processing" στο Ινστιτούτο Ιατρικών Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Göttingen δημοσίευσαν σημαντικά ερευνητικά αποτελέσματα που έχουν δημοσιευθεί στο περιοδικό "NPJ Digital Medicine". Οι επιστήμονες στοχεύουν στη χρήση ηλεκτροκαρδιογραφιών (EKGs) για να καθορίσουν την ατομική «καρδιά» ενός ατόμου σε σύγκριση με τη χρονολογική τους εποχή. Επί του παρόντος, οι καρδιαγγειακές παθήσεις αναγνωρίζονται κυρίως από εργαστηριακές παραμέτρους, μετρήσεις της αρτηριακής πίεσης και παράγοντες του τρόπου ζωής.

Το EKG μετρά την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς και παρέχει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις οξείες και χρόνιες καρδιακές παθήσεις και τις αλλαγές που σχετίζονται με την ηλικία. Στη μελέτη, εντοπίστηκαν δύο κύριοι παράγοντες για την "καρδιά": την υπερτροφία των θαλάμων της καρδιάς, ενισχύοντας τα αιμοφόρα αγγεία και αύξηση του συνδετικού ιστού στην καρδιά. Οι αλλαγές στο ΗΚΓ μπορούν να αναλυθούν με την πάροδο του χρόνου για να αναγνωρίσουν τις λεπτές προσαρμογές στη δομή και τη λειτουργία της καρδιάς. Το AI χρησιμοποιείται για την ανάλυση των EKG και την πρόβλεψη της βιολογικής εποχής, επίσης γνωστή ως ηλικία EKG. Αυτή η διαφορά μεταξύ της ηλικίας του ΗΚΓ και της χρονολογικής εποχής θα μπορούσε σύντομα να χρησιμεύσει ως νέος βιοδείκτης για τον καρδιαγγειακό κίνδυνο, ο οποίος θα μπορούσε να υποστηρίξει σημαντικά την έγκαιρη ανίχνευση ασθενών με κινδύνους.

Αποτελέσματα της μελέτης

Η εξέταση βασίστηκε σε ένα σύστημα ανάλυσης KI-EKG που εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από ασθενείς της Βραζιλίας. Αποδείχθηκε ότι το σύστημα αναγνώρισε άτομα με 1,63 κατευθύνσεις αύξησε τον κίνδυνο θανάτου εάν υπήρχε ταχύτερη καρδιά. Συγκεκριμένα, οι ασθενείς των οποίων η ηλικία του ΗΚΓ ήταν πάνω από οκτώ χρόνια πάνω από τη χρονολογική τους ηλικία είχε σημαντικά αυξημένο κίνδυνο θνησιμότητας ή καρδιαγγειακών παθήσεων. Αντίθετα, οι ασθενείς με ηλικία ΗΚΓ που ήταν τουλάχιστον οκτώ χρόνια κάτω από τη χρονολογική τους ηλικία έδειξαν χαμηλότερο κίνδυνο. Αυτά τα ευρήματα απεικονίζουν τον τρόπο με τον οποίο το AI μπορεί να φέρει επανάσταση στην ανάλυση των δεδομένων ΗΚΓ και να βελτιώσει την έγκαιρη αναγνώριση των καρδιακών κινδύνων.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική

Το AI αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ως επαναστατική τεχνολογία στην ιατρική. Ο καθηγητής David Duncker, επικεφαλής του Hanover Heart Rhythm Center, υπογραμμίζει ότι η AI θα φέρει σημαντικές αλλαγές στην ιατρική πρακτική. Τα συστήματα που βασίζονται σε AI πραγματοποιούν καθήκοντα που συνήθως χρειάζονται ανθρώπινη νοημοσύνη και έχουν σχεδιαστεί για να επεξεργάζονται μεγάλα ποσά δεδομένων προκειμένου να αναγνωρίσουν τα πρότυπα και να λαμβάνουν αποφάσεις. Αυτή η πρόοδος επιτρέπει μια ταχύτερη ανάλυση των δεδομένων ασθενών, η οποία οδηγεί σε καλύτερη διάγνωση.

Η πρόοδος στην τεχνολογία AI δείχνει τη δυνατότητα να μειωθεί σημαντικά ο φόρτος εργασίας για τους γιατρούς, φιλτράροντας την παραπληροφόρηση και έχοντας επικίνδυνες τάσεις σε πρώιμο στάδιο. Με περαιτέρω έρευνα και επέκταση των δυνατοτήτων του AI στην καρδιακή ιατρική, τα νέα πρότυπα θα μπορούσαν σύντομα να καθοριστούν στη διάγνωση και στη θεραπεία καρδιαγγειακών παθήσεων.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις τρέχουσες εξελίξεις μπορούν να βρεθούν στο και DetailsOrtGöttingen, DeutschlandQuellen

• exxpress.at
• herzmedizin.de