AI hæver alarmen: EKG -analyse annoncerer hjertesiko tidligere!
AI hæver alarmen: EKG -analyse annoncerer hjertesiko tidligere!
Göttingen, Deutschland - Kombinationen af kunstig intelligens (AI) og hjertemedicin lover nye måder at identificere kardiovaskulære risici på. Philip Hempel og hans kolleger fra arbejdsgruppen "Biosigal Processing" på Institute for Medical Computer Science ved University of Göttingen har offentliggjort betydelige forskningsresultater, der er blevet offentliggjort i tidsskriftet "NPJ Digital Medicine". Forskerne sigter mod at bruge elektrokardiogrammer (EKGS) til at bestemme den individuelle "hjerte" af en person sammenlignet med deres kronologiske alder. I øjeblikket identificeres hjerte -kar -sygdomme hovedsageligt af laboratorieparametre, blodtryksmålinger og livsstilsfaktorer.
EKG måler hjertets elektriske aktivitet og giver vigtig information om akut og kronisk hjertesygdom og aldersrelaterede ændringer. I undersøgelsen blev to hovedfaktorer identificeret for "hjertet": hypertrofien af hjertekamrene ved at stivne blodkarene og en stigning i bindevæv i hjertet. Ændringer i EKG kan analyseres over tid for at genkende subtile justeringer i hjertestrukturen og funktionen. AI bruges til at analysere EKG'er og forudsige den biologiske alder, også kendt som EKG -alder. Denne forskel mellem EKG -alder og kronologisk alder kunne snart tjene som en ny biomarkør for den kardiovaskulære risiko, hvilket kunne betydeligt understøtte den tidlige påvisning af risikopatienter.
Resultater af undersøgelsen
Undersøgelsen var baseret på et Ki-EKG-analysesystem, der var trænet med data fra brasilianske patienter. Det viste sig, at systemet identificerede mennesker med en 1,63-vejs øget risiko for død, hvis der var et hurtigere hjerte. Især havde patienter, hvis EKG -alder var mere end otte år over deres kronologiske alder, en signifikant øget risiko for dødelighed eller hjerte -kar -sygdomme. I modsætning hertil viste patienter med en EKG -alder, der var mindst otte år under deres kronologiske alder, en lavere risiko. Disse fund illustrerer, hvordan AI kan revolutionere analysen af EKG -data og forbedre den tidlige identifikation af hjertesiko.
rollen som kunstig intelligens i medicin
AI anerkendes i stigende grad som en revolutionær teknologi inden for medicin. Professor David Duncker, leder af Hanover Heart Rhythm Center, understreger, at AI vil bringe betydelige ændringer i medicinsk praksis. AI-baserede systemer udfører opgaver, der normalt har brug for menneskelig intelligens, og er designet til at behandle store mængder data for at genkende mønstre og træffe beslutninger. Disse fremskridt tillader en hurtigere analyse af patientdata, hvilket fører til en bedre diagnose.
Indtil videre har brugen af AI i medicin stort set været begrænset til undersøgelser og testkørsler. Nogle AI -applikationer har allerede fundet deres vej til klinisk praksis, især inden for kardiologi. Her understøtter AI den automatiske analyse af billeddannelsesmetoder og kan ofte evaluere hjerte -ultralydbilleder mere præcist end menneskelige kardiologer. Dette fører til en betydelig besparelse og forbedret støtte i EKG -analysen, da AI er bedre i stand til at genkende tidligere hjerteanfald end mange specialister.Fremskridt inden for AI -teknologi viser potentialet til markant at reducere arbejdsbyrden for læger ved at filtrere forkert information og have farlige tendenser på et tidligt tidspunkt. Ved yderligere at undersøge og udvide mulighederne for AI i hjertemedicin, kunne der snart indstilles nye standarder i diagnostik og behandling af hjerte -kar -sygdomme.
Sammenfattende kan det siges, at integrationen af AI i hjertemedicin ikke kun tilbyder innovative tilgange til risikoidentifikation, men også kan revolutionere hele tilgangen til diagnostik. Dette kan i sidste ende føre til bedre sundhedsvæsen og højere forventet levealder. Yderligere information om den aktuelle udvikling kan findes på exxpress.at og DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)