AI彻底改变了心脏医学：这就是您的心脏的确定方式！

AI彻底改变了心脏医学：这就是您的心脏的确定方式！

Göttingen, Deutschland - 哥廷根大学的研究人员通过使用人工智能（AI）来分析心电图（EKGS），在心脏医学方面取得了显着进步。菲利普·亨佩尔（Philip Hempel）和他的团队来自工作组“生物信号处理”（BioSignal Processing），将其结果发布在“ NPJ数字医学”期刊上。您的目标是确定个体“心脏”，从而更有效地识别心血管疾病。

传统上，传统上，心血管疾病的诊断是基于实验室参数，血压和生活方式因素的分析。测量心脏电活动的心电图为急性和慢性心脏病以及与年龄相关的变化提供了有价值的信息。研究特别表明，有两个因素影响“心脏：通过更硬的血管和心脏结缔组织增加的心脏室肥大。

人工智能作为诊断辅助

通过在更长的时间内分析ECG数据，可以识别出心脏结构和功能的细微变化。这里使用了AI分析系统，该系统是由巴西患者对ECG数据进行培训的。该数据是由德国“ Pomeriana”健康研究参与者的心电图结果补充的，其中包括15,000多名20至79岁的人。

该研究的中心结果表明，AI系统能够识别患有1.63向上增加死亡风险的人与加速心脏有关。特别是，ECG年龄比实际年龄高八年以上的患者患死亡率或心血管疾病的风险明显更高。相比之下，在年龄下至少八年的心电图年龄患者的风险较低。

医学中AI的当前状态

在医学中使用人工智能被认为是革命性的。根据

当前，医学中AI的使用通常仅限于研究和测试运行，因为必须对具有AI的产品进行科学检查。但是，实践中已经有第一个申请。 AI有可能通过快速评估患者数据以及模式和不规则性的检测来显着促进医生的工作。