AI prináša revolúciu v srdcovej medicíne: Takto sa určuje vek vášho srdca!

AI prináša revolúciu v srdcovej medicíne: Takto sa určuje vek vášho srdca!

Výskumníci z univerzity v Göttingene dosiahli pozoruhodný pokrok v kardiálnej medicíne pomocou umelej inteligencie (AI) na analýzu elektrokardiogramov (EKG). Philip Hempel a jeho tím z pracovnej skupiny „Biosignal Processing“ zverejnili svoje výsledky v časopise „npj Digital Medicine“. Ich cieľom je určiť individuálny „vek srdca“ a tým efektívnejšie identifikovať kardiovaskulárne ochorenia.

Kardiovaskulárne ochorenia sa tradične diagnostikujú analýzou laboratórnych parametrov, krvného tlaku a faktorov životného štýlu. EKG, ktoré meria elektrickú aktivitu srdca, však poskytuje cenné dôkazy o akútnych a chronických srdcových ochoreniach, ako aj o zmenách súvisiacich s vekom. Výskum ukazuje, že „vek srdca“ ovplyvňujú dva faktory: hypertrofia srdcových komôr v dôsledku tuhších krvných ciev a nárast spojivového tkaniva v srdci.

Umelá inteligencia ako diagnostický nástroj

Analýzou údajov EKG v priebehu času možno zistiť jemné zmeny v štruktúre a funkcii srdca. Používa sa systém analýzy AI, ktorý bol trénovaný s údajmi EKG od brazílskych pacientov. Tieto údaje boli doplnené o výsledky EKG od účastníkov nemeckej zdravotnej štúdie „Pomeriana“, ktorá zahŕňa viac ako 15 000 ľudí vo veku 20 až 79 rokov.

Kľúčové zistenie štúdie ukazuje, že systém AI je schopný identifikovať ľudí s 1,63-násobne zvýšeným rizikom úmrtia spojeného so zrýchleným starnutím srdca. Najmä pacienti, ktorých vek na EKG bol o viac ako osem rokov starší ako ich skutočný vek, mali výrazne vyššie riziko úmrtnosti alebo kardiovaskulárnych ochorení. Naopak, pacienti s vekom EKG, ktorý bol aspoň o osem rokov mladší ako ich chronologický vek, mali nižšie riziko.

Súčasný stav AI v medicíne

Aplikácia umelej inteligencie v medicíne je považovaná za revolučnú. nahlas herzmedizin.de Profesor David Duncker, vedúci hannoverského centra srdcového rytmu, vysvetľuje, že AI nielenže zmení diagnostiku, ale ponúka aj výraznú úľavu pre lekárov. Okrem analýzy EKG možno AI použiť aj pri automatickej analýze zobrazovacích postupov, ako je ultrazvuk a MRI.

V súčasnosti sa používanie AI v medicíne často obmedzuje na štúdie a testy, pretože produkty s AI musia byť najskôr vedecky testované. Napriek tomu už existujú počiatočné aplikácie, ktoré sú dostupné v praxi. Umelá inteligencia má potenciál výrazne uľahčiť prácu lekárov rýchlym vyhodnocovaním údajov o pacientoch a rozpoznávaním vzorcov a nezrovnalostí.

V kardiológii je obzvlášť zrejmé, že AI poskytuje podporu pri diagnostike a analýze EKG. Dokáže sa tiež efektívne rozhodovať, napríklad pri detekcii infarktov, a umožňuje nepretržité monitorovanie v telemedicíne pomocou filtrovania falošných poplachov.

Tento vývoj ukazuje, ako sa AI čoraz viac integruje do srdcovej medicíny, aby umožnila včasnú identifikáciu rizikových pacientov a v konečnom dôsledku zlepšila výsledky liečby.