AI revoliucionuoja širdies vaistą: taip nustatoma jūsų širdis!

AI revoliucionuoja širdies vaistą: taip nustatoma jūsų širdis!

Göttingen, Deutschland - Getingeno universiteto tyrėjai padarė didžiulę širdies medicinos pažangą naudodami dirbtinį intelektą (AI), kad analizuotų elektrokardiogramas (EKG). Philipas Hempelas ir jo komanda iš darbo grupės „Biosignal Dapting“ paskelbė savo rezultatus žurnale „NPJ Digital Medicine“. Jūsų tikslas yra nustatyti individualią „širdį“ ir taip efektyviau nustatyti širdies ir kraujagyslių ligas.

Tradiciškai širdies ir kraujagyslių ligų diagnozės tradiciškai grindžiamos laboratorinių parametrų, kraujospūdžio ir gyvenimo būdo veiksnių analize. EKG, kurie matuoja širdies elektrinį aktyvumą, siūlo vertingą informaciją apie ūmią ir lėtinę širdies ligą, taip pat su amžiumi susijusius pokyčius. Visų pirma, tyrimai rodo, kad du veiksniai daro įtaką „širdžiai): širdies kamerų hipertrofija stipresnėmis kraujagyslėmis ir jungiamojo audinio padidėjimas širdyje.

dirbtinis intelektas kaip diagnostinė pagalba

Išanalizavus EKG duomenis ilgesnį laiką, galima atpažinti subtilius širdies struktūros ir funkcijos pokyčius. Čia naudojama AI analizės sistema, kurią Brazilijos pacientai išmokė EKG duomenimis. Šiuos duomenis papildė Vokietijos „Pomeriana“ sveikatos tyrimo dalyvių EKG rezultatai, į kuriuos įeina daugiau nei 15 000 žmonių nuo 20 iki 79 metų.

Pagrindinis tyrimo rezultatas rodo, kad AI sistema gali atpažinti žmones, kurių 1,63 krypčių padidėja mirties rizika, susijusi su pagreitinta širdimi. Visų pirma, pacientams, kurių EKG amžius buvo daugiau nei aštuoneri metai, didesnis nei jų tikrasis amžius, turėjo žymiai didesnę mirtingumo ar širdies ir kraujagyslių ligų riziką. Priešingai, pacientams, sergantiems EKG amžiumi, kuriems bent aštuoneri metai buvo chronologiniame amžiuje, turėjo mažesnę riziką.

Dabartinė AI būklė medicinoje

Dirbtinio intelekto naudojimas medicinoje laikomas revoliuciniu. Pagal herzmedizin.de , prof. Centras, kurį KI ne tik pasikeis diagnostika, bet ir teikia didelę palengvėjimą gydytojams. Be EKG analizės, KI taip pat gali būti naudojamas automatinėje vaizdo gavimo metodų, tokių kaip ultragarsas ir MRT, analizėje.

Šiuo metu AI naudojimas medicinoje dažnai apsiriboja tyrimais ir bandomaisiais bandymais, nes produktai, turintys AI, turi būti moksliškai tikrinami. Nepaisant to, praktikoje jau yra pirmosios paraiškos. PG gali žymiai palengvinti gydytojo darbą greitai įvertindama paciento duomenis ir nustatant modelius bei pažeidimus.

Kardiologijoje ypač akivaizdu, kad AI palaiko EKG diagnozę ir analizę. Be to, jis gali priimti veiksmingus sprendimus, pavyzdžiui, atpažindamas širdies priepuolius ir įgalina nuolatinį telemedicinos stebėjimą, filtruojant klaidingus aliarmus.

Šie pokyčiai iliustruoja, kaip AI vis labiau integruojama į širdies mediciną, kad būtų galima anksti nustatyti rizikos pacientus ir galiausiai pagerinti gydymo rezultatus.