AI revolucionira kardiomedicinu: ovako se određuje starost vašeg srca!

AI revolucionira kardiomedicinu: ovako se određuje starost vašeg srca!

Istraživači sa Sveučilišta u Göttingenu postigli su značajan napredak u kardiološkoj medicini korištenjem umjetne inteligencije (AI) za analizu elektrokardiograma (EKG). Philip Hempel i njegov tim iz radne skupine “Biosignal Processing” objavili su svoje rezultate u časopisu “npj Digital Medicine”. Njihov cilj je odrediti individualnu “dob srca” i tako učinkovitije identificirati kardiovaskularne bolesti.

Tradicionalno se kardiovaskularne bolesti dijagnosticiraju analizom laboratorijskih parametara, krvnog tlaka i faktora načina života. Međutim, EKG-ovi, koji mjere električnu aktivnost srca, pružaju vrijedne dokaze o akutnim i kroničnim srčanim bolestima, kao i promjenama povezanim sa starenjem. Konkretno, istraživanja pokazuju da dva čimbenika utječu na "starost srca": hipertrofija srčanih komora zbog krućih krvnih žila i povećanje vezivnog tkiva u srcu.

Umjetna inteligencija kao dijagnostički alat

Analizirajući EKG podatke tijekom vremena, mogu se otkriti suptilne promjene u strukturi i funkciji srca. Koristi se AI sustav analize koji je treniran s EKG podacima brazilskih pacijenata. Ovi podaci dopunjeni su rezultatima EKG-a sudionika njemačke zdravstvene studije “Pomeriana”, koja uključuje više od 15.000 ljudi u dobi od 20 do 79 godina.

Ključno otkriće studije pokazuje da je AI sustav u stanju identificirati ljude s 1,63 puta većim rizikom od smrti povezanim s ubrzanim srčanim starenjem. Konkretno, pacijenti čija je EKG dob bila više od osam godina starija od njihove stvarne dobi imali su značajno veći rizik od smrtnosti ili kardiovaskularnih bolesti. Nasuprot tome, pacijenti čija je EKG dob bila najmanje osam godina mlađa od njihove kronološke dobi bili su pod manjim rizikom.

Trenutno stanje AI u medicini

Primjena umjetne inteligencije u medicini smatra se revolucionarnom. Glasno herzmedizin.de Prof. David Duncker, voditelj Centra za srčani ritam u Hannoveru, objašnjava da umjetna inteligencija neće samo promijeniti dijagnostiku, već će također ponuditi značajno olakšanje liječnicima. Uz analizu EKG-a, AI se također može koristiti u automatskoj analizi slikovnih postupaka kao što su ultrazvuk i MRI.

Trenutačno je upotreba umjetne inteligencije u medicini često ograničena na studije i testove, budući da proizvodi s umjetnom inteligencijom prvo moraju biti znanstveno ispitani. Ipak, već postoje početne primjene koje su dostupne u praksi. AI ima potencijal značajno olakšati rad liječnika brzom procjenom podataka o pacijentima i prepoznavanjem obrazaca i nepravilnosti.

U kardiologiji je posebno vidljivo da AI pruža podršku u dijagnostici i analizi EKG-a. Također može donositi učinkovite odluke, primjerice kod otkrivanja srčanog udara, te omogućuje kontinuirani nadzor u telemedicini filtriranjem lažnih alarma.

Ovi razvoji ilustriraju kako se umjetna inteligencija sve više integrira u kardiomedicinu kako bi se omogućilo rano prepoznavanje rizičnih pacijenata i u konačnici poboljšali ishodi liječenja.