AI revolutionerer hjertemedicin: Sådan bestemmes din hjertealder!

AI revolutionerer hjertemedicin: Sådan bestemmes din hjertealder!

Forskere ved universitetet i Göttingen har gjort bemærkelsesværdige fremskridt inden for hjertemedicin ved at bruge kunstig intelligens (AI) til at analysere elektrokardiogrammer (EKG'er). Philip Hempel og hans team fra "Biosignal Processing"-arbejdsgruppen offentliggjorde deres resultater i tidsskriftet "npj Digital Medicine". Deres mål er at bestemme den individuelle "hjertealder" og dermed identificere hjerte-kar-sygdomme mere effektivt.

Traditionelt diagnosticeres hjerte-kar-sygdomme ved at analysere laboratorieparametre, blodtryk og livsstilsfaktorer. EKG'er, som måler hjertets elektriske aktivitet, giver dog værdifulde beviser for akutte og kroniske hjertesygdomme samt aldersrelaterede ændringer. Forskning viser især, at to faktorer påvirker "hjertealderen": hypertrofien af ​​hjertekamrene på grund af stivere blodkar og stigningen i bindevæv i hjertet.

Kunstig intelligens som diagnostisk værktøj

Ved at analysere EKG-data over tid kan subtile ændringer i hjertets struktur og funktion detekteres. Der anvendes et AI-analysesystem, som er trænet med EKG-data fra brasilianske patienter. Disse data blev suppleret med EKG-resultater fra deltagere i den tyske "Pomeriana" sundhedsundersøgelse, som omfatter mere end 15.000 mennesker i alderen 20 til 79 år.

Et nøgleresultat af undersøgelsen viser, at AI-systemet er i stand til at identificere personer med en 1,63 gange øget risiko for død i forbindelse med accelereret hjertealdring. Især patienter, hvis EKG-alder var mere end otte år ældre end deres faktiske alder, havde en signifikant højere risiko for dødelighed eller hjerte-kar-sygdom. I modsætning hertil havde patienter med en EKG-alder, der var mindst otte år yngre end deres kronologiske alder, lavere risiko.

Den nuværende tilstand af AI i medicin

Anvendelsen af ​​kunstig intelligens i medicin betragtes som revolutionerende. Højt herzmedizin.de Prof. David Duncker, leder af Hannover Heart Rhythm Center, forklarer, at AI ikke kun vil ændre diagnostik, men også tilbyde betydelig lindring for læger. Udover EKG-analyse kan AI også bruges til automatisk analyse af billedbehandlingsprocedurer såsom ultralyd og MR.

I øjeblikket er brugen af ​​AI i medicin ofte begrænset til undersøgelser og testkørsler, da produkter med AI først skal testes videnskabeligt. Ikke desto mindre er der allerede indledende applikationer, der er tilgængelige i praksis. AI har potentialet til at gøre lægers arbejde væsentligt lettere ved hurtigt at evaluere patientdata og genkende mønstre og uregelmæssigheder.

Inden for kardiologi er det særligt tydeligt, at AI yder støtte til diagnosticering og analyse af EKG'er. Det kan også træffe effektive beslutninger, for eksempel ved opdagelse af hjerteanfald, og muliggør kontinuerlig overvågning inden for telemedicin ved at filtrere falske alarmer.

Disse udviklinger illustrerer, hvordan AI i stigende grad integreres i hjertemedicin for at muliggøre tidlig identifikation af risikopatienter og i sidste ende forbedre behandlingsresultater.