Революция в Ашафенбург: Start-up открива проблеми преди компаниите!

Революция в Ашафенбург: Start-up открива проблеми преди компаниите!

Стартирането в Ашафенбург Sumtix си създаде име, като помага на компаниите да поддържат репутацията си чрез интелигентен анализ на онлайн коментари. Със своя новаторски софтуер, разработен от Ерик Кайзер и неговия екип, компании като BMW, Melitta и Pirelli могат бързо и ефективно да оценяват големи количества данни. Този софтуер сравнява отзиви от клиенти на платформи като Amazon, Facebook и YouTube и филтрира неуместната информация, за да придобие важна представа за удовлетвореността на клиентите. Например Sumtix успя да идентифицира проблеми с модел четка за зъби рано, много преди производителят да разбере за тях, като по този начин избегне потенциални финансови и репутационни щети.

Технологии за бъдещето

Този прецизен анализ позволява на компаниите да реагират проактивно на обратната връзка с клиентите и по този начин да предотвратят шитборд. Екипът на Sumtix не само е базиран в Ашафенбург, но също така се разширява в международен план, включително в Лондон. Преосмислянето на анализа на обратната връзка с клиентите може да бъде особено революционно за индустрията на автомобилите и потребителските стоки, където бързото действие е от решаващо значение. Всъщност един пример показва, че софтуерът на Sumtix бързо е уловил обратна връзка за продукт като контрацептивната спирала Bayer, което е накарало компанията да реагира рано и независимо. Това доведе до избегнати щети за милиарди долари Hessian.ai докладвани.

Иновативните подходи за използване на изкуствения интелект са в основата на компанията. Софтуерът не само анализира коментарите, но също така идентифицира основните причини за положителна или отрицателна обратна връзка, като предоставя на компаниите ценна информация в реално време. Според Кайзер това технологично развитие не би могло напълно да замени ролята на човечеството в процеса на вземане на решения, но би могло да повиши ефективността и значението му многократно. Използването на автоматизиран анализ на данни не само спестява време, но и подобрява качеството на решенията.