Διάσκεψη KI στο Σάλτσμπουργκ: Ευκαιρίες και κίνδυνοι ψηφιακής συμμετοχής!

Διάσκεψη KI στο Σάλτσμπουργκ: Ευκαιρίες και κίνδυνοι ψηφιακής συμμετοχής!

Το συνέδριο θα επικεντρωθεί σε τέσσερις κεντρικές πτυχές: ο συνδυασμός ψηφιακού μετασχηματισμού και δημοκρατικής συμμετοχής, εκπαίδευσης, περιφερειακών δεξιοτήτων και οικονομικής καινοτομίας. Ένα κεντρικό σημείο συζήτησης θα είναι το ερώτημα ποιος έχει πρόσβαση στο AI και ποιος μπορεί να μείνει πίσω. Επίσης, συζητούνται οι κίνδυνοι του ΑΙ, συμπεριλαμβανομένης της ψηφιακής παραπληροφόρησης και της αλγοριθμικής διάκρισης,. Ο στόχος είναι να προωθηθεί η ανταλλαγή γνώσεων και συμμετοχής σε αυτούς τους σημαντικούς τομείς.

Κεραία και εργαστήρια

Το συμβάν ανοίγει με δύο βασικές διαλέξεις. Ο Bernd Resch, ένας επιστήμονας δεδομένων, θα παρουσιάσει τις τεχνολογικές εξελίξεις και τη σύνδεσή τους με τον βιώσιμο μελλοντικό σχεδιασμό. Η Edith Simöl, ψυχολόγος, θα αντιμετωπίσει τις κοινωνικο -πολιτικές διαστάσεις του AI και την ψηφιακή συμμετοχή. Επιπλέον, σχεδιάζονται επτά πρακτικά εργαστήρια και φόρουμ που ασχολούνται με θέματα όπως ο ανώτερος: ο σχηματισμός εσωτερικών χώρων, οι καινοτόμες σχολικές έννοιες, τα ηθικά ζητήματα σχετικά με τα βαθιά και την προστασία των δεδομένων καθώς και την ψηφιακή εκπαιδευτική ισότητα. Μια διαδραστική συζήτηση για το Fishbowl από τον Raphael Riedler είναι μετριοπαθής, η οποία ασχολείται με το ζήτημα μιας ψηφιακής κοινωνίας χωρίς αποκλεισμούς στην εποχή του AI.

Σημαντική πτυχή που τονίζει ο Gunter Graf, επικεφαλής της μελέτης της διάσκεψης, είναι η ανάγκη για ενεργό ανταλλαγή και συμμετοχή στο AI. Αυτή η πρόσκληση συμμετοχής απευθύνεται σε όλους τους ενδιαφερόμενους, ανεξάρτητα από την προηγούμενη γνώση ή το επαγγελματικό τους υπόβαθρο. Περισσότερες πληροφορίες διατίθενται στον ιστότοπο www.virgil.at/ki.

Ki in Medicine

Παράλληλα με τις προσπάθειες στην εκπαίδευση, η ψηφιοποίηση διαδραματίζει επίσης καθοριστικό ρόλο στον τομέα της υγείας. Σύμφωνα με το PTB, ​​η τεχνολογία μέτρησης απαιτεί μια εντατική εξέταση του ΑΙ. Το 2019, για παράδειγμα, δημιουργήθηκαν 675 exabytes πληροφοριών εικόνας, αλλά μόνο το 7 % αυτών χρησιμοποιήθηκε ιατρικά. Αυτό δείχνει τεράστιες δυνατότητες που θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν καλύτερα από το AI.

Η εφαρμογή του AI στην ιατρική προσφέρει την επιλογή αποτελεσματικής επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε μεθόδους απεικόνισης και σύνθετες εργασίες που απαιτούν συνήθως χρόνια εμπειρίας σε δευτερόλεπτα. Παρά την πρόοδο, ωστόσο, υπάρχει έλλειψη γενικά αναγνωρισμένων άγκυρων εμπιστοσύνης στην ποιοτική υποδομή για εφαρμογές AI. Το PTB σχεδιάζει να αναπτύξει ένα έγγραφο στρατηγικής με τίτλο "Μετρολογία για την AI in Medicine" για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης.

Οι επερχόμενες εκδηλώσεις και εξελίξεις απεικονίζουν την ανάγκη να διαμορφωθεί ενεργά το διάλογο σχετικά με τις ευκαιρίες και τους κινδύνους του AI. Σε μια εποχή που η AI εισέρχεται όλο και περισσότερο στην καθημερινή μας ζωή, είναι κεντρικής σημασίας να εμπλέξουμε όλους τους εμπλεκόμενους και να συνεργαστούν με λύσεις.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το συνέδριο, η ενδιαφερόμενη Natalie Rainer μπορεί να επικοινωνήσει με τη Τηλ: +43 662 65 901 533 ή μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: natalie.rainer@virgil.at.