Meta AI w WhatsApp: Problem o Blue Circle i Ryzyko ochrony danych!

Meta AI w WhatsApp: Problem o Blue Circle i Ryzyko ochrony danych!

Kosmo, Österreich - Meta zintegrował meta ai W Whatsapp zaledwie niedługo później, co spotkało się z dużym zainteresowaniem. Asystent AI charakteryzuje się wszechstronnymi funkcjami, między innymi może odpowiadać na pytania, generować zdjęcia i wspierać je w codziennych zadaniach. Wykorzystuje aktualne dane internetowe, aby dokładnie zapewnić użytkownikom.

Imponujące właściwości meta AI obejmują tworzenie tekstów i tłumaczeń w różnych językach. Możliwe jest również wygenerowanie niektórych obrazów lub krótkich filmów na podstawie specyfikacji użytkowników i edycja przesłanych zdjęć. Integracja asystenta AI oferuje osobiste rekomendacje dla restauracji, wycieczek i działań rekreacyjnych, a także działa jako pamiątka na nadchodzące spotkania. Co ciekawe, Meta Ai rozumie nawet szwajcarski niemiecki.

Funkcje i dostępność

Do meta AI jest dostępny przez okrąg niebieski w przeglądzie czatu. Chociaż jest to dostępne zarówno w dyskusjach indywidualnych, jak i grupowych, czaty grupowe „@meta AI” są zobowiązane do aktywowania asystenta. Funkcje te oznaczały, że wielu użytkowników uważa asystenta AI za przydatne, ale istnieją również krytyczne głosy.

Obawy dotyczące ochrony danych są stałym tematem w dyskusji na temat technologii AI. Krytycy obawiają się, że dane użytkownika można wykorzystać bez zgody na dalszy rozwój AI. Wskazuje się, że interakcje z meta AI nie są chronione przez szyfrowanie odległości do końca, co zwiększa obawy. Ogłoszenie, że szczegóły z prywatnych czatów mogą zostać zaoszczędzone, przyczynia się do niepewności użytkowników.

Użyj i bezpieczeństwo danych

Innym problemem jest to, że asystenta AI nie można całkowicie usunąć z aplikacji. W rezultacie niektórzy użytkownicy uważają, że stała obecność meta AI za niepokoje. W tej chwili nie ma możliwości ukończenia narzędzia AI w WhatsApp. Jednak użytkownicy mogą archiwizować lub usuwać czat meta-AI, który jest tylko tymczasowym rozwiązaniem.

W kontekście rozwoju sztucznej inteligencji należy zauważyć, że wydajność systemów AI zależy w dużej mierze od jakości danych szkoleniowych. Jak itransition.com , staranne przypisanie danych i wybór funkcji odgrywają kluczową rolę w tworzeniu wiarygodnych i zróżnicowanych wskaźników szkolenia. Takie bazy danych muszą reprezentować różnorodnych użytkowników mediów społecznościowych.

Ponadto konieczne jest przeciwdziałanie wyzwaniom dryfu modelu, które mogą wpływać na wydajność modeli AI w czasie poprzez regularne zachowanie z bieżącymi danymi. Jednak stosowanie głębokich sieci neuronalnych, które są znane z ich siły, powinno uważać, aby uwzględnić złożoność i potencjalne dwuznaczności tych technologii.