Slank met AI: deze trucs helpen je af te vallen zonder het jojo-effect!
Dr. Guido Rohrer legt uit hoe AI u helpt af te vallen, met individuele voedingsplannen en 15 nuttige regels.

Slank met AI: deze trucs helpen je af te vallen zonder het jojo-effect!
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in voeding wordt steeds populairder, zo blijkt uit onderzoek van Dr. Guido Rohrer, een Weense arts en radioloog. Volgens oe24 verloor een testpatiënt maar liefst 20 kg door het gebruik van ChatGPT. Dr. Rohrer heeft over dit onderwerp het boek “Get Slim” gepubliceerd, waarin hij in detail de medische mogelijkheden van AI bij gewichtsverliesadviezen beschrijft.
Een centrale zorg van Dr. Rohrer is het opstellen van individuele voedingsplannen op basis van een verscheidenheid aan persoonlijke gegevens. De AI houdt niet alleen rekening met de fysiologische constitutie, maar ook met de stofwisseling, genetische factoren en de individuele levensstijlgewoonten van de gebruiker. Deze gepersonaliseerde aanpak heeft tot doel het hunkeren naar eten te vermijden en het gevreesde jojo-effect te elimineren.
Effectieve strategieën voor succes bij het afvallen
In zijn werk heeft Dr. Rohrer 15 regels opgesteld voor het effectief gebruik van AI bij het afvallen, die ook nuttig zijn voor beginners. De eerste stappen omvatten een gezondheidscheck, het opzetten van een AI-account en het stellen van realistische doelen, zoals 0,5 tot 1 kg afvallen per week. De volgende stappen omvatten het verzamelen van persoonlijke informatie zoals lichaamsgewicht, lengte, leeftijd en eetgewoonten en het opstellen van een wekelijks voedingsplan.
- Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
- KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
- Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
- Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.
Het is essentieel om maaltijden te documenteren, idealiter via foto's die als referentie dienen. Bovendien moeten terugvallen openlijk worden besproken en moet het gewicht regelmatig worden gecontroleerd. Dr. Rohrer raadt aan om de gegevens elke twee weken te beoordelen en elk kwartaal langetermijnupdates uit te voeren om de voortgang te optimaliseren.
Gepersonaliseerde voeding en voedselveiligheid
De impact van AI strekt zich niet alleen uit tot individuele voedingsplannen, maar ook tot voedselverwerking en -veiligheid. Volgens foodinnovationcamp wordt AI steeds vaker gebruikt om op maat gemaakte voedingsstrategieën te creëren die rekening houden met gezondheidsgegevens, genetische informatie en persoonlijke voorkeuren. Met apps als myfooddoctor kunnen gebruikers persoonlijk advies krijgen op basis van hun specifieke gezondheidsgegevens.
Voedselveiligheid profiteert ook van AI-technieken die realtime monitoring van voedsel mogelijk maken. Beeldverwerkingstechnologieën kunnen vervuiling en kwaliteitsgebreken detecteren, waardoor het vertrouwen in de voedingsindustrie toeneemt.
Over het geheel genomen laat de ontwikkeling van nieuwe, door AI aangedreven benaderingen van voeding en gezondheid zien dat deze technologieën het potentieel hebben om levensstijlveranderingen te vergemakkelijken en het welzijn van gebruikers aanzienlijk te verbeteren.
Voor meer informatie over Dr. Rohrers benadering van voeding kunt u ook terecht op Amazon.