Ohut tekoälyn avulla: Nämä temput auttavat sinua laihduttamaan ilman jojo-efektiä!

Ohut tekoälyn avulla: Nämä temput auttavat sinua laihduttamaan ilman jojo-efektiä!

Tekoälyn (AI) käyttö ravitsemuksessa on tulossa yhä suositummaksi wieniläisen lääkärin ja radiologin tohtori Guido Rohrerin tutkimuksen mukaan. oe24 mukaan testipotilas laihtui vaikuttavat 20 kg käyttämällä ChatGPT:tä. Tohtori Rohrer on julkaissut tästä aiheesta kirjan "Get Slim", jossa hän kuvaa yksityiskohtaisesti tekoälyn lääketieteellisiä mahdollisuuksia painonpudotusneuvoissa.

Tohtori Rohrerin keskeinen huolenaihe on yksilöllisten ravitsemussuunnitelmien laatiminen erilaisiin henkilötietoihin perustuen. Tekoälyssä ei huomioida vain fysiologinen rakenne, vaan myös aineenvaihdunta, geneettiset tekijät ja käyttäjän yksilölliset elämäntavat. Tämä yksilöllinen lähestymistapa pyrkii välttämään himoa ja poistamaan pelätyn jojo-ilmiön.

Tehokkaita strategioita painonpudotuksen onnistumiseen

Työssään tohtori Rohrer 15 sääntöä keinoälyn tehokkaaseen käyttöön laihduttamisessa, joista on hyötyä myös aloittelijoille. Ensimmäiset askeleet ovat terveystarkastus, tekoälytilin luominen ja realististen tavoitteiden asettaminen, kuten laihdutus 0,5–1 kg viikossa. Seuraaviin vaiheisiin kuuluu henkilökohtaisten tietojen, kuten painon, pituuden, iän ja ruokailutottumusten, kerääminen ja viikoittaisen ravitsemussuunnitelman laatiminen.

• Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
• KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
• Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
• Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.

On tärkeää dokumentoida ateriat, mieluiten valokuvien avulla, jotka toimivat viitteenä. Lisäksi pahenemisvaiheista tulee keskustella avoimesti ja painoa tulee tarkkailla säännöllisesti. Tohtori Rohrer suosittelee tietojen tarkistamista kahden viikon välein ja pitkäaikaisten päivitysten tekemistä neljännesvuosittain edistymisen optimoimiseksi.

Yksilöllinen ravitsemus ja elintarviketurvallisuus

Tekoälyn vaikutus ei ulotu pelkästään yksilöllisiin ravitsemussuunnitelmiin, vaan myös elintarvikkeiden jalostukseen ja turvallisuuteen. foodinnovationcamp mukaan tekoälyä käytetään yhä enemmän räätälöityjen ravitsemusstrategioiden luomiseen, joissa otetaan huomioon terveystiedot, geneettiset tiedot ja henkilökohtaiset mieltymykset. Myfooddoctorin kaltaiset sovellukset antavat käyttäjille mahdollisuuden saada henkilökohtaista neuvontaa heidän erityisten terveystietojensa perusteella.

Elintarviketurvallisuudesta hyötyvät myös tekoälytekniikat, jotka mahdollistavat ruoan reaaliaikaisen seurannan. Kuvankäsittelytekniikat voivat havaita kontaminaatiot ja laatuvirheet, mikä lisää luottamusta elintarviketeollisuuteen.

Kaiken kaikkiaan uusien tekoälyyn perustuvien lähestymistapojen kehittäminen ravitsemukseen ja terveyteen osoittaa, että näillä tekniikoilla on potentiaalia helpottaa elämäntapamuutoksia ja parantaa merkittävästi käyttäjien hyvinvointia.

Lisätietoja tohtori Rohrerin ravitsemusta koskevista lähestymistavoista on myös osoitteessa Amazon.