Slim with AI: Αυτά τα κόλπα σας βοηθούν να χάσετε βάρος χωρίς το εφέ γιο-γιο!

Slim with AI: Αυτά τα κόλπα σας βοηθούν να χάσετε βάρος χωρίς το εφέ γιο-γιο!

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διατροφή γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής, όπως η έρευνα του Δρ Guido Rohrer, Βιεννέζου γιατρού και ακτινολόγο. Σύμφωνα με το oe24, ένας ασθενής που δοκιμάστηκε έχασε εντυπωσιακά 20 κιλά χρησιμοποιώντας το ChatGPT. Ο Δρ. Rohrer δημοσίευσε το βιβλίο «Get Slim» για αυτό το θέμα, στο οποίο περιγράφει λεπτομερώς τις ιατρικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στις συμβουλές απώλειας βάρους.

Κεντρικό μέλημα του Dr. Rohrer είναι η δημιουργία ατομικών διατροφικών σχεδίων που βασίζονται σε μια ποικιλία προσωπικών δεδομένων. Το AI λαμβάνει υπόψη όχι μόνο τη φυσιολογική σύσταση, αλλά και τον μεταβολισμό, τους γενετικούς παράγοντες και τις ατομικές συνήθειες του τρόπου ζωής του χρήστη. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση στοχεύει στην αποφυγή της λαχτάρας και στην εξάλειψη του επίφοβου φαινομένου γιο-γιο.

Αποτελεσματικές στρατηγικές για επιτυχία στην απώλεια βάρους

Στην εργασία του, ο Dr. Rohrer 15 κανόνες για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης κατά την απώλεια βάρους, οι οποίοι είναι επίσης χρήσιμοι για αρχάριους. Τα πρώτα βήματα περιλαμβάνουν έναν έλεγχο υγείας, τη δημιουργία λογαριασμού AI και τον καθορισμό ρεαλιστικών στόχων, όπως η απώλεια βάρους κατά 0,5 έως 1 κιλό την εβδομάδα. Τα παρακάτω βήματα περιλαμβάνουν τη συλλογή προσωπικών πληροφοριών όπως το σωματικό βάρος, το ύψος, την ηλικία και τις διατροφικές συνήθειες και τη δημιουργία ενός εβδομαδιαίου διατροφικού προγράμματος.

• Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
• KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
• Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
• Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.

Είναι απαραίτητο να τεκμηριώνετε τα γεύματα, ιδανικά μέσω φωτογραφιών που χρησιμεύουν ως αναφορά. Επιπλέον, οι υποτροπές θα πρέπει να συζητούνται ανοιχτά και να ελέγχεται τακτικά το βάρος. Ο Δρ Rohrer συνιστά την επανεξέταση των δεδομένων κάθε δύο εβδομάδες και την εκτέλεση μακροπρόθεσμων ενημερώσεων ανά τρίμηνο για τη βελτιστοποίηση της προόδου.

Εξατομικευμένη διατροφή και ασφάλεια τροφίμων

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται όχι μόνο σε μεμονωμένα σχέδια διατροφής, αλλά και στην επεξεργασία και την ασφάλεια των τροφίμων. Σύμφωνα με το foodinnovationcamp, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για τη δημιουργία προσαρμοσμένων διατροφικών στρατηγικών που λαμβάνουν υπόψη δεδομένα υγείας, γενετικές πληροφορίες και προσωπικές προτιμήσεις. Εφαρμογές όπως το myfooddoctor επιτρέπουν στους χρήστες να λαμβάνουν εξατομικευμένες συμβουλές με βάση τα συγκεκριμένα δεδομένα υγείας τους.

Η ασφάλεια των τροφίμων επωφελείται επίσης από τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν την παρακολούθηση των τροφίμων σε πραγματικό χρόνο. Οι τεχνολογίες επεξεργασίας εικόνας μπορούν να ανιχνεύσουν μόλυνση και ελαττώματα ποιότητας, αυξάνοντας την εμπιστοσύνη στη βιομηχανία τροφίμων.

Συνολικά, η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων διατροφής και υγείας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι αυτές οι τεχνολογίες έχουν τη δυνατότητα να διευκολύνουν τις αλλαγές στον τρόπο ζωής και να βελτιώσουν σημαντικά την ευημερία των χρηστών.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις προσεγγίσεις του Dr. Rohrer στη διατροφή, επισκεφθείτε επίσης το Amazon.