Slim with AI: هذه الحيل تساعدك على إنقاص الوزن دون تأثير اليويو!

Slim with AI: هذه الحيل تساعدك على إنقاص الوزن دون تأثير اليويو!

أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التغذية شائعًا بشكل متزايد، وفقًا للبحث الذي أجراه الدكتور غيدو روهرر، وهو طبيب وأخصائي أشعة من فيينا. وفقًا لـ oe24، فقد أحد مرضى الاختبار 20 كجم باستخدام ChatGPT. وقد نشر الدكتور روهرير كتاب "Get Slim" حول هذا الموضوع، والذي يصف فيه بالتفصيل الإمكانيات الطبية للذكاء الاصطناعي في نصائح فقدان الوزن.

أحد الاهتمامات الرئيسية للدكتور روهرير هو إنشاء خطط تغذية فردية بناءً على مجموعة متنوعة من البيانات الشخصية. ولا يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار الدستور الفسيولوجي فحسب، بل يأخذ أيضًا في الاعتبار عملية التمثيل الغذائي والعوامل الوراثية وعادات نمط الحياة الفردية للمستخدم. يهدف هذا النهج الشخصي إلى تجنب الرغبة الشديدة والقضاء على تأثير اليويو المخيف.

استراتيجيات فعالة لنجاح فقدان الوزن

يقدم الدكتور روهرير في عمله 15 قاعدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عند فقدان الوزن، وهي مفيدة أيضًا للمبتدئين. تتضمن الخطوات الأولى إجراء فحص صحي وإنشاء حساب يعمل بالذكاء الاصطناعي وتحديد أهداف واقعية، مثل فقدان الوزن بمقدار 0.5 إلى 1 كجم أسبوعيًا. تتضمن الخطوات التالية جمع المعلومات الشخصية مثل وزن الجسم والطول والعمر وعادات الأكل وإنشاء خطة تغذية أسبوعية.

• Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
• KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
• Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
• Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.

من الضروري توثيق الوجبات، ويفضل أن يكون ذلك من خلال الصور التي تكون بمثابة مرجع. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي مناقشة الانتكاسات بشكل علني وفحص الوزن بانتظام. يوصي الدكتور روهرير بمراجعة البيانات كل أسبوعين وإجراء تحديثات طويلة المدى كل ثلاثة أشهر لتحسين التقدم.

التغذية الشخصية وسلامة الأغذية

لا يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى خطط التغذية الفردية فحسب، بل يشمل أيضًا معالجة الأغذية وسلامتها. وفقًا لـ foodinnovationcamp، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لإنشاء استراتيجيات غذائية مخصصة تأخذ البيانات الصحية والمعلومات الجينية والتفضيلات الشخصية في الاعتبار. تسمح تطبيقات مثل myfooddoctor للمستخدمين بتلقي نصائح شخصية بناءً على بياناتهم الصحية المحددة.

تستفيد سلامة الأغذية أيضًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتيح مراقبة الأغذية في الوقت الفعلي. يمكن لتقنيات معالجة الصور اكتشاف التلوث وعيوب الجودة، مما يزيد الثقة في صناعة الأغذية.

بشكل عام، يُظهر تطوير أساليب جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال التغذية والصحة أن هذه التقنيات لديها القدرة على تسهيل تغييرات نمط الحياة وتحسين رفاهية المستخدمين بشكل كبير.

لمزيد من المعلومات حول أساليب الدكتور روهرر في التغذية، يرجى أيضًا زيارة Amazon.