Revoluția la SonnBlick: AI măsoară aerosoli pentru climă în timp real!

Revoluția la SonnBlick: AI măsoară aerosoli pentru climă în timp real!

Sonnblick, Österreich - la Observatorul Sonnblick, care este situat la aproximativ 3.100 de metri deasupra nivelului mării în Hohen Tauern, este introdus un nou sistem de măsurare care analizează bioaerosolii cu ajutorul inteligenței artificiale (AI). Conform Kleine Zeitung polen, spori de ciuperci și bacterii, a căror concentrație au o influență decisivă asupra vremii, climatului și vegetației. Acest lucru este deosebit de relevant pe fondul că astfel de aerosoli au, de asemenea, un cuvânt de spus în dezvoltarea de nori și precipitații și, prin urmare, au o importanță deosebită pentru cercetarea climatică.

Metodele convenționale pentru măsurarea polenului pe baza capcanelor de polen necesită o evaluare manuală și, prin urmare, pot provoca întârzieri temporale atunci când furnizați date. Noua tehnologie de la Observatorul Sonnblick, pe de altă parte, permite distincția automată între diferite tipuri de aerosoli, ceea ce accelerează semnificativ evaluarea. Julia Burkart, managerul de proiect și fizicianul Geosphere Austria, confirmă faptul că utilizarea AI ar trebui să fie disponibilă online aproape în timp real.

relevanță pentru cercetarea climatică

Semnificațiile acestor măsurători de aerosoli sunt diverse. Modificările pe termen lung ale tipului și numărului de aerosoli pot avea un impact semnificativ asupra condițiilor de ploaie și zăpadă. Aceste descoperiri sunt cruciale pentru dezvoltarea modelelor climatice, în special în perioadele în care schimbările climatice duc la schimbări în regiunile alpine ridicate. Cercetările își propune să examineze efectele schimbărilor climatice asupra concentrării și tipului de polen, spori fungici și alți bioaaerosoli.

Rolul AI în cercetarea climatică este, de asemenea, subiectul unei prelegeri de Christopher Kadow, un formatist climatic la centrul de top al climei germane. În prelegerea sa intitulată „Inteligența artificială reconstruiește Klima”, öaw este explicat în ceea ce privește modul în care ki este folosit și, în totalitate înregistrări. Aici sunt utilizate tehnologii avansate, care pot fi utilizate, de exemplu, pentru procesarea la scară ridicată a datelor climatice sau pentru reparațiile virtuale ale datelor de defecte ale radarului de ploaie.

KI și viitorul lor în cercetarea climatică

Influența transformatoare a AI asupra cercetării climatice este, de asemenea, evidentă în capacitatea de a prezice mai precis evenimentele meteorologice extreme. A Raport DeepMind și Openai sunt în dezvoltarea news Cantități mari de date mai rapide și mai precis decât modelele climatice tradiționale. Aceste progrese nu numai că promovează analiza emisiilor de CO₂, dar permit și calcularea mai rapidă a simulărilor climatice, care, în multe cazuri, minimalizează chiar sursele de eroare.

Cu toate acestea, aceste tehnologii aduc și întrebări etice. Întrebarea cine are acces la date și modul în care acestea sunt obișnuite într -un avantaj devine din ce în ce mai importantă, deoarece distribuțiile inegale de date pot duce la distorsiuni în predicții. Prin urmare, transparența în modelele AI este necesară pentru a preveni abuzul și interpretarea greșită a datelor. Prin urmare, gestionarea responsabilă a acestor tehnologii va fi crucială pentru viitorul cercetării climatice.