Revolução em Sonnblick: AI mede aerossóis para o clima em tempo real!

Revolução em Sonnblick: AI mede aerossóis para o clima em tempo real!

Sonnblick, Österreich - No Observatório Sonnblick, localizado a cerca de 3.100 metros acima do nível do mar no Hohen Tauern, é introduzido um novo sistema de medição que analisa bioaerossóis com a ajuda da inteligência artificial (IA). De acordo com kleineitiin zeine pólen, esporos de cogumelos e bactérias, cujo tipo e concentração têm uma influência decisiva no clima, no clima e na vegetação. Isso é particularmente relevante em relação aos antecedentes de que esses aerossóis também tenham uma opinião no desenvolvimento de nuvens e precipitação e, portanto, são de grande importância para a pesquisa climática.

Os métodos convencionais para medir o pólen com base em armadilhas de pólen requerem avaliação manual e, portanto, podem causar atrasos temporais ao fornecer dados. A nova tecnologia no Observatório Sonnblick, por outro lado, permite a distinção automatizada entre diferentes tipos de aerossol, que acelera significativamente a avaliação. Julia Burkart, gerente de projetos e físico da Geosfera Áustria, confirma que o uso da IA deve estar disponível on -line quase em tempo real.

Relevância para pesquisa climática

Os significados dessas medições de aerossol são diversos. Mudanças de longo prazo no tipo e número de aerossóis podem ter um impacto significativo nas condições de chuva e neve. Esses achados são cruciais para o desenvolvimento de modelos climáticos, especialmente em tempos em que as mudanças climáticas levam a mudanças nas regiões alpinas altas. A pesquisa tem como objetivo examinar os efeitos das mudanças climáticas na concentração e tipo de pólen, esporos de fungos e outros bioaerossóis.

O papel da IA na pesquisa climática também é objeto de uma palestra de Christopher Kadow, um formatista climático no centro superior do clima alemão. In his lecture entitled "Artificial Intelligence Reconstructs Klima", ÖAW is explained to how KI is used and thus fully comprehensible and thus Close gaps in the data registros. As tecnologias avançadas são usadas aqui, que podem ser usadas, por exemplo, para processamento de alta escala de dados climáticos ou para reparos virtuais de dados defeituosos do radar de chuva.

ki e seu futuro na pesquisa climática

A influência transformadora da IA na pesquisa climática também é evidente na capacidade de prever eventos climáticos extremos com mais precisão. A Relatório Quantidades de dados mais rapidamente e mais precisamente do que os modelos climáticos tradicionais. Esses progressos não apenas promovem a análise das emissões de COP, mas também permitem o cálculo mais rápido das simulações climáticas, que em muitos casos até minimizam as fontes de erro.

No entanto, essas tecnologias também trazem questões éticas. A questão de quem tem acesso aos dados e como eles estão acostumados a uma vantagem está se tornando cada vez mais importante, uma vez que distribuições de dados desiguais podem levar a distorções nas previsões. Portanto, é necessária transparência nos modelos de IA para evitar abusos e interpretação errônea dos dados. O manuseio responsável dessas tecnologias será, portanto, crucial para o futuro da pesquisa climática.

Details
OrtSonnblick, Österreich
Quellen

Kommentare (0)