Inteligência artificial: o consumo de água está a explodir – estamos a ficar pobres?

Inteligência artificial: o consumo de água está a explodir – estamos a ficar pobres?

O rápido aumento na utilização da inteligência artificial (IA) apresenta não só um progresso notável, mas também desafios ecológicos significativos. Estudos mostram que os data centers que suportam aplicações de IA requerem não apenas grandes quantidades de eletricidade, mas também de água para resfriamento. Esta preocupação urgente foi destacada em diversas análises, por exemplo num relatório da coroa, que aborda as relações complexas entre IA, consumo de energia e necessidades de água.

O chefe da OpenAI, Sam Altman, expressou otimismo sobre o futuro da IA ​​em uma postagem no blog, mas reconheceu a grave perturbação social que poderia acompanhar o surgimento dessas tecnologias. Altman prevê que a inteligência artificial tornará o mundo mais rico, o que poderá financiar novas ideias políticas, como um possível rendimento básico alimentado por ganhos de produtividade. Mas, apesar destas perspectivas positivas, o impacto ambiental das aplicações de IA é significativo.

Pegada ambiental de IA e data centers

Os dados de consumo de água e energia são alarmantes. Alto notícias diárias O consumo de água em uma única conversa com um chatbot pode chegar a 500 mililitros. O desenvolvimento de modelos de IA como o ChatGPT-3 exigiu cerca de 5,4 milhões de litros de água, dos quais 700 mil litros foram usados ​​apenas para resfriar os data centers. A procura de água poderá aumentar dramaticamente no futuro: prevê-se que serão necessários um total de 664 mil milhões de litros de água para arrefecer os servidores até 2030.

As necessidades energéticas dos data centers também estão aumentando rapidamente. A utilização de eletricidade aumentará de 50 mil milhões de quilowatts-hora em 2023 para cerca de 550 mil milhões de kWh em 2030. Este desenvolvimento levará a um aumento nas emissões de gases com efeito de estufa, que deverão aumentar de 212 milhões de toneladas em 2023 para 355 milhões de toneladas em 2030. Tais desenvolvimentos poderão comprometer seriamente os objetivos climáticos, como mostra a análise do Öko-Institut em nome da Greenpeace Alemanha.

Sustentabilidade e medidas políticas

A dependência de combustíveis fósseis continua problemática, uma vez que muitos centros de dados continuam a depender de fontes de energia convencionais. De acordo com relatos de Ingenieur.de Até 2030, a necessidade total de energia para o processamento de dados aumentará para cerca de 1.400 mil milhões de kWh. Isto exige urgentemente padrões de acção política para avaliar e regular sistematicamente os impactos ambientais da utilização da IA.

As medidas recomendadas incluem requisitos de transparência obrigatórios para os fornecedores de centros de dados, o desenvolvimento de um rótulo de eficiência para estas instalações e a integração de energias renováveis ​​no arrefecimento e no fornecimento de energia destes centros. Os políticos têm a responsabilidade de criar condições-quadro que garantam que o potencial de inovação da IA ​​não surge à custa do ambiente e da protecção do clima.