Revoluția în medicină: imaginile artificiale îmbunătățesc diagnosticul!

Revoluția în medicină: imaginile artificiale îmbunătățesc diagnosticul!

MedUni Wien, Wien, Österreich - O dezvoltare revoluționară din Meduni Viena ar putea schimba fundamental viitorul diagnosticului medical! Prin utilizarea inovatoare a inteligenței artificiale generative (AI), cercetătorii au făcut un pas de pionierat în crearea și prelucrarea datelor de imagine medicală. Peste 9.000 de scanări de la clinica de ambulatoriu de scintigrafie au fost utilizate pentru a antrena un model AI care acum este capabil să creeze date de imagine artificială. Aceste date sintetice nu sunt doar anonimizate, dar sunt caracterizate prin asemănarea sa ridicată cu datele reale de imagine medicală, ceea ce crește semnificativ precizia diagnostică, așa cum a fost publicată în revista „European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging”.

Cum funcționează viziunea computerului?

Tehnologia din spatele acestei inovații este Vision Computer, o sub -întrere a inteligenței artificiale care permite computerelor să „vadă”. Cu ajutorul tehnicilor precum rețelele neuronale convoluționale (CNN), mașinile pot prelucra și analiza informațiile vizuale. Aceasta are multe aplicații practice, în special în procesarea imaginilor medicale, unde îi ajută pe medici să recunoască anomaliile și bolile în imaginile cu raze X sau RMN mai eficient. Potrivit experților în educație digitală-transformare-acum.CH, Vision Computer Revoluționează sistemul de asistență medicală prin furnizarea de metode automate pentru analiza imaginilor și, astfel, scurtarea semnificativă a timpilor de diagnostic.

Dar relevanța acestor tehnologii depășește procesarea imaginilor medicale. Viziunea computerului este, de asemenea, utilizată în domenii precum tehnologia de securitate pentru monitorizarea și analizarea fluxurilor live pentru a identifica rapid pericolele potențiale. În plus, automatizarea analizei de imagine permite procesarea unor cantități mari de date, care este de o utilizare imensă în lumea de astăzi bazată pe date. Aceste tehnologii nu sunt doar cercetate în continuare, ci și testate în multe aplicații practice care au potențialul, modul în care interacționăm cu conținutul digital.