Revoluție în medicină: Imaginile artificiale îmbunătățesc diagnosticele!

Revoluție în medicină: Imaginile artificiale îmbunătățesc diagnosticele!

O dezvoltare revoluționară de la MedUni Vienna ar putea schimba fundamental viitorul diagnosticului medical! Prin utilizarea inovatoare a inteligenței artificiale generative (AI), cercetătorii au făcut un pas inovator în crearea și procesarea datelor de imagini medicale. Peste 9.000 de scanări de la clinica de scintigrafie au fost folosite pentru a antrena un model AI care este acum capabil să genereze date de imagini artificiale. Aceste date sintetice nu sunt doar anonimizate, ci se caracterizează prin similitudinea mare cu datele reale ale imaginilor medicale, ceea ce mărește semnificativ acuratețea diagnosticului, așa cum este publicat în Jurnalul European de Medicină Nucleară și Imagistica Moleculară.

Cum funcționează vederea computerizată?

Tehnologia din spatele acestei inovații este viziunea computerizată, o ramură a inteligenței artificiale care permite computerelor să „vadă”. Folosind tehnici precum rețelele neuronale convoluționale (CNN), mașinile pot procesa și analiza informațiile vizuale. Acest lucru are multe aplicații practice, în special în imagistica medicală, unde îi ajută pe medici să detecteze mai eficient anomaliile și bolile în imaginile cu raze X sau RMN. Potrivit experților de la digital-transformation-weiterbildung.ch, viziunea computerizată revoluționează sistemul de sănătate prin furnizarea de metode automate de analiză a imaginilor și, astfel, scurtând semnificativ timpii de diagnosticare.

Dar relevanța acestor tehnologii depășește procesarea imaginilor medicale. Viziunea computerizată este, de asemenea, utilizată în domenii precum securitatea pentru monitorizarea și analizarea fluxurilor live pentru a identifica rapid potențialele amenințări. În plus, automatizarea analizei imaginilor permite procesarea unor cantități mari de date, ceea ce reprezintă un beneficiu imens în lumea actuală bazată pe date. Aceste tehnologii nu sunt doar cercetate în continuare, ci și testate în multe cazuri practice de utilizare care au potențialul de a revoluționa modul în care interacționăm cu conținutul digital.