Suche
Mein Konto
Revolutie in de geneeskunde: kunstmatige beelden verbeteren diagnoses!
Generatieve AI van MedUni Wenen zorgt voor een revolutie in medische beeldgegevens, waardoor diagnoses en gegevenskwaliteit worden verbeterd door middel van kunstmatige generatie.
Revolutie in de geneeskunde: kunstmatige beelden verbeteren diagnoses!
Een revolutionaire ontwikkeling van MedUni Wenen zou de toekomst van medische diagnostiek fundamenteel kunnen veranderen! Door het innovatieve gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) hebben onderzoekers een baanbrekende stap gezet in de creatie en verwerking van medische beeldgegevens. Ruim 9.000 scans van de scintigrafiekliniek zijn gebruikt om een AI-model te trainen dat nu kunstmatige beeldgegevens kan genereren. Deze synthetische gegevens zijn niet alleen geanonimiseerd, maar worden gekenmerkt door de grote gelijkenis met echte medische beeldgegevens, wat de diagnostische nauwkeurigheid aanzienlijk vergroot, zoals gepubliceerd in het European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.
Hoe werkt computervisie?
De technologie achter deze innovatie is computervisie, een tak van kunstmatige intelligentie die computers in staat stelt te ‘zien’. Met behulp van technieken zoals convolutionele neurale netwerken (CNN's) kunnen machines visuele informatie verwerken en analyseren. Dit heeft veel praktische toepassingen, vooral in de medische beeldvorming, waar het artsen helpt afwijkingen en ziekten efficiënter op te sporen in röntgen- of MRI-beelden. Volgens de experts van digital-transformation-weiterbildung.ch zorgt computer vision voor een revolutie in het gezondheidszorgsysteem door geautomatiseerde methoden voor beeldanalyse te bieden en daarmee de diagnosetijden aanzienlijk te verkorten.
Maar de relevantie van deze technologieën gaat verder dan medische beeldverwerking. Computervisie wordt ook gebruikt op gebieden zoals beveiliging voor het monitoren en analyseren van livefeeds om potentiële bedreigingen snel te identificeren. Bovendien maakt de automatisering van beeldanalyse de verwerking van grote hoeveelheden gegevens mogelijk, wat van enorm voordeel is in de huidige datagedreven wereld. Deze technologieën worden niet alleen verder onderzocht, maar ook getest in veel praktische gebruiksscenario's die het potentieel hebben om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we omgaan met digitale inhoud.