Revolutie in de geneeskunde: kunstmatige afbeeldingen verbeteren de diagnoses!

Revolutie in de geneeskunde: kunstmatige afbeeldingen verbeteren de diagnoses!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Een revolutionaire ontwikkeling van de Meduni Wenen zou de toekomst van medische diagnostiek fundamenteel kunnen veranderen! Door het innovatieve gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) hebben onderzoekers een baanbrekende stap gezet bij het creëren en verwerken van medische beeldgegevens. Meer dan 9.000 scans uit de polikliniek Scintigraphy werden gebruikt om een ​​AI -model te trainen dat nu in staat is om kunstmatige beeldgegevens te maken. Deze synthetische gegevens zijn niet alleen geanonimiseerd, maar worden gekenmerkt door de hoge gelijkenis met echte medische beeldgegevens, die de diagnostische nauwkeurigheid aanzienlijk verhoogt, zoals gepubliceerd in het tijdschrift "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Hoe werkt de Computer vision?

De technologie achter deze innovatie is Computer Vision, een subgebied van kunstmatige intelligentie waarmee computers kunnen "zien". Met behulp van technieken zoals convolutionele neurale netwerken (CNN's) kunnen machines visuele informatie verwerken en analyseren. Dit heeft veel praktische toepassingen, vooral bij medische beeldverwerking, waar het artsen helpt om anomalieën en ziekten in röntgenfoto's of MRI-afbeeldingen efficiënter te herkennen. Volgens de experts van digitale transformatie-nu onderwijs.CH, computer Vision maakt een revolutie teweeg in het gezondheidszorgsysteem door geautomatiseerde methoden te bieden voor beeldanalyse en dus de diagnosetijden aanzienlijk te verkorten.

Maar de relevantie van deze technologieën gaat verder dan de medische beeldverwerking. Computervisie wordt ook gebruikt in gebieden zoals beveiligingstechnologie voor het monitoren en analyseren van live feeds om potentiële gevaren snel te identificeren. Bovendien maakt automatisering van beeldanalyse de verwerking van grote hoeveelheden gegevens mogelijk, wat van enorm gebruik is in de data -gedreven wereld van vandaag. Deze technologieën worden niet alleen verder onderzocht, maar ook getest in veel praktische toepassingen die het potentieel hebben, de manier waarop we omgaan met digitale inhoud.