Rivoluzione in medicina: le immagini artificiali migliorano le diagnosi!

Rivoluzione in medicina: le immagini artificiali migliorano le diagnosi!

Uno sviluppo rivoluzionario di MedUni Vienna potrebbe cambiare radicalmente il futuro della diagnostica medica! Attraverso l’uso innovativo dell’intelligenza artificiale generativa (AI), i ricercatori hanno compiuto un passo rivoluzionario nella creazione e nell’elaborazione di dati di immagini mediche. Più di 9.000 scansioni della clinica di scintigrafia sono state utilizzate per addestrare un modello di intelligenza artificiale che ora è in grado di generare dati di immagini artificiali. Questi dati sintetici non solo sono resi anonimi, ma sono caratterizzati dalla loro elevata somiglianza con i dati reali delle immagini mediche, che aumentano significativamente l’accuratezza diagnostica, come pubblicato sull’European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Come funziona la visione artificiale?

La tecnologia alla base di questa innovazione è la visione artificiale, una branca dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di “vedere”. Utilizzando tecniche come le reti neurali convoluzionali (CNN), le macchine possono elaborare e analizzare le informazioni visive. Ciò ha molte applicazioni pratiche, in particolare nell’imaging medico, dove aiuta i medici a rilevare in modo più efficiente anomalie e malattie nelle immagini a raggi X o MRI. Secondo gli esperti di digital-transformation-weiterbildung.ch, la visione artificiale sta rivoluzionando il sistema sanitario fornendo metodi automatizzati per l'analisi delle immagini e riducendo così notevolmente i tempi di diagnosi.

Ma la rilevanza di queste tecnologie va oltre l’elaborazione delle immagini mediche. La visione artificiale viene utilizzata anche in aree come la sicurezza per monitorare e analizzare i feed in tempo reale per identificare rapidamente potenziali minacce. Inoltre, l'automazione dell'analisi delle immagini consente l'elaborazione di grandi quantità di dati, il che rappresenta un immenso vantaggio nel mondo odierno basato sui dati. Queste tecnologie non solo vengono ulteriormente studiate, ma vengono anche testate in molti casi d’uso pratici che hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i contenuti digitali.