Rivoluzione in medicina: le immagini artificiali migliorano le diagnosi!

Rivoluzione in medicina: le immagini artificiali migliorano le diagnosi!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Uno sviluppo rivoluzionario del Meduni Vienna potrebbe fondamentalmente cambiare il futuro della diagnostica medica! Attraverso l'uso innovativo dell'intelligenza artificiale generativa (AI), i ricercatori hanno fatto un passo pionieristico nella creazione e nell'elaborazione dei dati di immagini mediche. Più di 9.000 scansioni dalla clinica ambulatoriale di scintigrafia sono state utilizzate per addestrare un modello di intelligenza artificiale che ora è in grado di creare dati sull'immagine artificiale. Questi dati sintetici non sono solo anonimi, ma sono caratterizzati dalla sua elevata somiglianza con i dati di immagini mediche reali, il che aumenta significativamente l'accuratezza diagnostica, come è stato pubblicato sulla rivista "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Come funziona la visione artificiale?

La tecnologia alla base di questa innovazione è Computer Vision, una sotto -area di intelligenza artificiale che consente ai computer di "vedere". Con l'aiuto di tecniche come le reti neurali convoluzionali (CNN), le macchine possono elaborare e analizzare le informazioni visive. Ciò ha molte applicazioni pratiche, specialmente nell'elaborazione delle immagini mediche, in cui aiuta i medici a riconoscere anomalie e malattie nelle immagini a raggi X o MRI in modo più efficiente. Secondo gli esperti della trasformazione digitale-NOW Education.ch, la visione artificiale rivoluziona il sistema sanitario fornendo metodi automatizzati per l'analisi delle immagini e quindi accorciando significativamente i tempi di diagnosi.

Ma la rilevanza di queste tecnologie va oltre l'elaborazione delle immagini mediche. La visione artificiale viene utilizzata anche in aree come la tecnologia di sicurezza per il monitoraggio e l'analisi dei feed vivi per identificare rapidamente potenziali pericoli. Inoltre, l'automazione dell'analisi delle immagini consente l'elaborazione di grandi quantità di dati, che è di un uso immenso nel mondo basato sui dati di oggi. Queste tecnologie non sono solo ulteriormente studiate, ma anche testate in molte applicazioni pratiche che hanno il potenziale, il modo in cui interagiamo con i contenuti digitali.