Επανάσταση στην ιατρική: Οι τεχνητές εικόνες βελτιώνουν τις διαγνώσεις!

Επανάσταση στην ιατρική: Οι τεχνητές εικόνες βελτιώνουν τις διαγνώσεις!

Μια επαναστατική εξέλιξη από το MedUni Vienna θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά το μέλλον της ιατρικής διάγνωσης! Μέσω της καινοτόμου χρήσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι ερευνητές έκαναν ένα πρωτοποριακό βήμα στη δημιουργία και την επεξεργασία δεδομένων ιατρικών εικόνων. Περισσότερες από 9.000 σαρώσεις από την κλινική σπινθηρογραφήματος χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που είναι πλέον σε θέση να παράγει δεδομένα τεχνητής εικόνας. Αυτά τα συνθετικά δεδομένα δεν είναι μόνο ανώνυμα, αλλά χαρακτηρίζονται από την υψηλή τους ομοιότητα με δεδομένα πραγματικών ιατρικών εικόνων, γεγονός που αυξάνει σημαντικά τη διαγνωστική ακρίβεια, όπως δημοσιεύεται στο European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Πώς λειτουργεί η όραση υπολογιστή;

Η τεχνολογία πίσω από αυτήν την καινοτομία είναι η όραση υπολογιστών, ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να «βλέπουν». Χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), οι μηχανές μπορούν να επεξεργάζονται και να αναλύουν οπτικές πληροφορίες. Αυτό έχει πολλές πρακτικές εφαρμογές, ιδιαίτερα στην ιατρική απεικόνιση, όπου βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν πιο αποτελεσματικά ανωμαλίες και ασθένειες σε εικόνες με ακτίνες Χ ή μαγνητική τομογραφία. Σύμφωνα με τους ειδικούς στο digital-transformation-weiterbildung.ch, η όραση υπολογιστή φέρνει επανάσταση στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης παρέχοντας αυτοματοποιημένες μεθόδους ανάλυσης εικόνων και έτσι μειώνοντας σημαντικά τους χρόνους διάγνωσης.

Αλλά η συνάφεια αυτών των τεχνολογιών υπερβαίνει την επεξεργασία ιατρικής εικόνας. Η όραση υπολογιστή χρησιμοποιείται επίσης σε τομείς όπως η ασφάλεια για την παρακολούθηση και την ανάλυση ζωντανών ροών για τον γρήγορο εντοπισμό πιθανών απειλών. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση της ανάλυσης εικόνας επιτρέπει την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, κάτι που είναι τεράστιο όφελος στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Αυτές οι τεχνολογίες όχι μόνο ερευνώνται περαιτέρω, αλλά και δοκιμάζονται σε πολλές περιπτώσεις πρακτικής χρήσης που έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με το ψηφιακό περιεχόμενο.