Επανάσταση στην ιατρική: Τεχνητές εικόνες βελτιώνουν τις διαγνώσεις!

Επανάσταση στην ιατρική: Τεχνητές εικόνες βελτιώνουν τις διαγνώσεις!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Μια επαναστατική εξέλιξη από τη Meduni Vienna θα μπορούσε να αλλάξει θεμελιωδώς το μέλλον των ιατρικών διαγνωστικών! Μέσα από την καινοτόμο χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι ερευνητές έχουν κάνει ένα πρωτοποριακό βήμα στη δημιουργία και επεξεργασία δεδομένων ιατρικής εικόνας. Περισσότεροι από 9.000 σαρώσεις από την κλινική εξωτερικών ασθενών με σπινθηρογραφία χρησιμοποιήθηκαν για να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο AI που είναι πλέον σε θέση να δημιουργήσει τεχνητά δεδομένα εικόνας. Αυτά τα συνθετικά δεδομένα δεν είναι μόνο ανώνυμα, αλλά χαρακτηρίζονται από την υψηλή ομοιότητά του με τα πραγματικά δεδομένα ιατρικής εικόνας, τα οποία αυξάνουν σημαντικά τη διαγνωστική ακρίβεια, όπως δημοσιεύθηκε στο περιοδικό "European Journal of Fuclear Medicine και Molecular Imaging".

Πώς λειτουργεί το όραμα του υπολογιστή;

Η τεχνολογία πίσω από αυτή την καινοτομία είναι το όραμα του υπολογιστή, μια υπο -τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει στους υπολογιστές να "βλέπουν". Με τη βοήθεια τεχνικών όπως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), τα μηχανήματα μπορούν να επεξεργαστούν και να αναλύουν οπτικές πληροφορίες. Αυτό έχει πολλές πρακτικές εφαρμογές, ειδικά στην επεξεργασία ιατρικής εικόνας, όπου βοηθά τους γιατρούς να αναγνωρίσουν πιο αποτελεσματικά τις ανωμαλίες και τις ασθένειες σε ακτίνες Χ ή MRI. Σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες της ψηφιακής μετασχηματισμού-τώρα της εκπαίδευσης.

Αλλά η συνάφεια αυτών των τεχνολογιών υπερβαίνει την επεξεργασία της ιατρικής εικόνας. Το Vision Computer χρησιμοποιείται επίσης σε τομείς όπως η τεχνολογία ασφαλείας για την παρακολούθηση και την ανάλυση των ζωντανών τροφοδοσιών για τον προσδιορισμό των πιθανών κινδύνων. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση της ανάλυσης εικόνας επιτρέπει την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, η οποία έχει τεράστια χρήση στον σημερινό κόσμο που οδηγείται από δεδομένα. Αυτές οι τεχνολογίες όχι μόνο ερευνούνται περαιτέρω, αλλά και δοκιμασμένες σε πολλές πρακτικές εφαρμογές που έχουν το δυναμικό, τον τρόπο που αλληλεπιδρούν με το ψηφιακό περιεχόμενο.