Cognizant revoluciona IA: novo software para redes de agentes!

Cognizant revoluciona IA: novo software para redes de agentes!

Hoje a Cognizant (Nasdaq: CTSH) anunciou o lançamento doAceleradores multiagentes Neuro® AIanunciado como software de código aberto para fins acadêmicos e de pesquisa. Esta etapa visa permitir a prototipagem e construção de redes de agentes para diferentes casos de uso. Ao promover a colaboração no desenvolvimento de sistemas multiagentes, a Cognizant pretende acelerar a adoção da inteligência artificial (IA).

As empresas têm a oportunidade de...Conjunto de serviços multiagentesda Cognizant para uso em larga escala em ambientes comerciais. Estima-se que o mercado de agentes de IA cresça de US$ 5,1 bilhões em 2024 para US$ 47,1 bilhões em 2030. A própria Cognizant trabalha com clientes como a Telstra para testar e implantar sistemas multiagentes em vários setores.

Recursos do acelerador multiagente Neuro AI

O software oferece diversos recursos que visam criar redes de agentes customizadas e otimizar suas operações. Os principais recursos incluem:

• Intelligente Entdeckung von Gelegenheiten zur Erstellung maßgeschneiderter Agentennetzwerke.
• Schnelle Anpassung von Multi-Agenten-Systemen mithilfe natürlicher Sprache oder Vorlagen.
• Skalierbarer, verteilter Betrieb mit Unterstützung für selbst entwickelte Tools und APIs.
• Sicherer Umgang mit privaten Daten zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
• Unabhängigkeit von LLM- und Cloud-Anbietern.

Além disso, um protocolo opcional para coordenação entre agentes permite a auto-organização e distribuição de tarefasProtocolo Agente2Agente (A2A)promove a colaboração entre agentes em diferentes plataformas. A Cognizant está atualmente em mais de 65 conversas com vários clientes sobre IA baseada em agentes.

Aplicações na prática

A empresa já teve sucesso com uma empresa de saúdeNegociador de contratoA rede de agentes desenvolveu e ajudou uma empresa de bens de consumo a analisar cadeias de abastecimento. Tais aplicações demonstram a versatilidade e eficiência dos sistemas multiagentes, que são cada vez mais utilizados para automatizar tarefas complexas.

A integração das plataformas e o suporte de APIs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e agentes terceiros ampliam ainda mais as opções de utilização. O software caracteriza-se pela sua flexibilidade, que também é apoiada pelas vantagens dos sistemas multiagentes, como escalabilidade, especialização e flexibilidade. Esses sistemas permitem uma automação mais dinâmica usando vários agentes para colaborar em diferentes tarefas, o que também se reflete na plataforma Azure AI, como Microsoft relatado.

O acelerador multiagente Neuro AI está sendo usado atualmente pela Cognizant para treinar 330.000 funcionários por meio da intranet1ConscienteAuxiliar assistentes em diversas tarefas. Esta implementação ilustra o quão abrangente a solução de código aberto pode ser ancorada na estrutura corporativa e como pode contribuir para aumentar a eficiência.