Cognizant rivoluziona l'intelligenza artificiale: nuovo software per reti di agenti!

Cognizant rivoluziona l'intelligenza artificiale: nuovo software per reti di agenti!

Oggi Cognizant (Nasdaq: CTSH) ha annunciato il rilascio delAcceleratori multi-agente Neuro® AIannunciato come software open source per scopi accademici e di ricerca. Questo passaggio mira a consentire la prototipazione e la creazione di reti di agenti per diversi casi d'uso. Promuovendo la collaborazione nello sviluppo di sistemi multi-agente, Cognizant mira ad accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).

Le aziende hanno la possibilità di...Suite di servizi multi-agentedi Cognizant per l'uso su larga scala in ambienti commerciali. Si stima che il mercato degli agenti AI crescerà da 5,1 miliardi di dollari nel 2024 a 47,1 miliardi di dollari entro il 2030. La stessa Cognizant collabora con clienti come Telstra per testare e implementare sistemi multi-agente in vari settori.

Funzionalità dell'acceleratore multi-agente Neuro AI

Il software offre una varietà di funzionalità volte a creare reti di agenti personalizzate e ottimizzare le loro operazioni. Le caratteristiche principali includono:

• Intelligente Entdeckung von Gelegenheiten zur Erstellung maßgeschneiderter Agentennetzwerke.
• Schnelle Anpassung von Multi-Agenten-Systemen mithilfe natürlicher Sprache oder Vorlagen.
• Skalierbarer, verteilter Betrieb mit Unterstützung für selbst entwickelte Tools und APIs.
• Sicherer Umgang mit privaten Daten zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
• Unabhängigkeit von LLM- und Cloud-Anbietern.

Inoltre, un protocollo opzionale per il coordinamento tra gli agenti consente l'auto-organizzazione e la distribuzione dei compitiProtocollo Agent2Agent (A2A).promuove la collaborazione tra agenti su diverse piattaforme. Cognizant ha attualmente oltre 65 conversazioni con vari clienti sull'intelligenza artificiale basata su agenti.

Applicazioni nella pratica

L’azienda ha già avuto successo con un’azienda sanitariaNegoziatore del contrattoUna rete di agenti ha sviluppato e aiutato un'azienda di beni di consumo ad analizzare le catene di approvvigionamento. Tali applicazioni dimostrano la versatilità e l’efficienza dei sistemi multi-agente, che vengono sempre più utilizzati per automatizzare attività complesse.

L'integrazione delle piattaforme e il supporto di API, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e agenti di terze parti ampliano ulteriormente le possibilità di utilizzo. Il software si caratterizza per la sua flessibilità, che è supportata anche dai vantaggi dei sistemi multi-agente come scalabilità, specializzazione e flessibilità. Questi sistemi consentono un'automazione più dinamica utilizzando più agenti per collaborare su attività diverse, il che si riflette anche nella piattaforma AI di Azure, ad esempio Microsoft segnalato.

Il Neuro AI Multi-Agent Accelerator è attualmente utilizzato da Cognizant per formare 330.000 dipendenti tramite Intranet1ConsapevoleAssistere gli assistenti in vari compiti. Questa implementazione illustra in che modo la soluzione open source può essere ancorata in modo completo alla struttura aziendale e come può contribuire ad aumentare l'efficienza.