Cognizant révolutionne l'IA : un nouveau logiciel pour les réseaux d'agents !

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Cognizant lancera le logiciel open source Neuro AI Multi-Agent Accelerator en 2025 pour promouvoir l'adoption de l'IA dans les entreprises.

Cognizant launcht 2025 die quelloffene Neuro AI Multi-Agent Accelerator-Software zur Förderung der KI-Einführung in Unternehmen.
Cognizant lancera le logiciel open source Neuro AI Multi-Agent Accelerator en 2025 pour promouvoir l'adoption de l'IA dans les entreprises.

Cognizant révolutionne l'IA : un nouveau logiciel pour les réseaux d'agents !

Aujourd'hui, Cognizant (Nasdaq : CTSH) a annoncé la sortie duAccélérateurs multi-agents Neuro® AIannoncé comme logiciel open source à des fins de recherche et académiques. Cette étape vise à permettre le prototypage et la création de réseaux d'agents pour différents cas d'utilisation. En favorisant la collaboration dans le développement de systèmes multi-agents, Cognizant vise à accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle (IA).

Les entreprises ont la possibilité de...Suite de services multi-agentsde Cognizant pour une utilisation à grande échelle dans des environnements commerciaux. Le marché des agents d'IA devrait passer de 5,1 milliards de dollars en 2024 à 47,1 milliards de dollars d'ici 2030. Cognizant lui-même travaille avec des clients comme Telstra pour tester et déployer des systèmes multi-agents dans divers secteurs.

Fonctionnalités de l’accélérateur multi-agent Neuro AI

Le logiciel offre une variété de fonctionnalités visant à créer des réseaux d'agents personnalisés et à optimiser leurs opérations. Les principales fonctionnalités incluent :

  • Intelligente Entdeckung von Gelegenheiten zur Erstellung maßgeschneiderter Agentennetzwerke.
  • Schnelle Anpassung von Multi-Agenten-Systemen mithilfe natürlicher Sprache oder Vorlagen.
  • Skalierbarer, verteilter Betrieb mit Unterstützung für selbst entwickelte Tools und APIs.
  • Sicherer Umgang mit privaten Daten zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
  • Unabhängigkeit von LLM- und Cloud-Anbietern.

De plus, un protocole optionnel de coordination entre agents permet l'auto-organisation et la répartition des tâches.Protocole Agent2Agent (A2A)favorise la collaboration entre les agents sur différentes plateformes. Cognizant participe actuellement à plus de 65 conversations avec divers clients sur l'IA basée sur les agents.

Applications en pratique

L'entreprise a déjà connu du succès auprès d'une entreprise de soins de santéNégociateur de contratUn réseau d'agents a développé et aidé une entreprise de biens de consommation à analyser les chaînes d'approvisionnement. De telles applications démontrent la polyvalence et l’efficacité des systèmes multi-agents, de plus en plus utilisés pour automatiser des tâches complexes.

L'intégration des plates-formes et la prise en charge des API, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des agents tiers élargissent encore les options d'utilisation. Le logiciel se caractérise par sa flexibilité, qui s'appuie également sur les avantages des systèmes multi-agents tels que l'évolutivité, la spécialisation et la flexibilité. Ces systèmes permettent une automatisation plus dynamique en utilisant plusieurs agents pour collaborer sur différentes tâches, ce qui se reflète également dans la plateforme Azure AI, comme Microsoft signalé.

L'accélérateur multi-agents Neuro AI est actuellement utilisé par Cognizant pour former 330 000 employés via l'intranet1ConscientAssister les assistants dans diverses tâches. Cette mise en œuvre illustre à quel point la solution open source peut être ancrée dans la structure de l'entreprise et comment elle peut contribuer à accroître l'efficacité.