Algoritmide ohtlik mõju meie arvamustele!

Algoritmide ohtlik mõju meie arvamustele!

Tänapäeva maailmas, kus digitaalne meedia ja sotsiaalvõrgustikud on kõikjal kohal, muutub saadaoleva teabe kvaliteedi ja mitmekesisuse küsimus üha aktuaalsemaks. Üha rohkem inimesi eelistab uudiseid tarbida veebis, kuid nende platvormide algoritmid on läbipaistmatud ja raskesti mõistetavad. See viib sageli selleni, et kasutajad satuvad omamoodi filtrimulli, kus nad saavad peamiselt teavet, mis vastab nende olemasolevatele tõekspidamistele. Seda nimetatakse Valikuline kokkupuude määratud.

Erinevad uuringud näitavad, et inimmõistus eelistab tarbida teavet, mis kinnitab tema arvamust – seda nähtust tuntakse kinnituse eelarvamusena. Kriitikud kardavad, et see algoritmiline filtreerimine piirab teabe horisonti. See võib jagada ühiskonna kahte leeri: teatud seisukohtade pooldajad ja vastased. See võib paljudes ühiskonnavaldkondades dialoogi oluliselt raskendada. Sellegipoolest väidab Peter M. Dahlgren, et filtrimullide mõju on piiratud, sest inimesed saavad suhelda ja oma maailmapilti laiendada ka väljaspool internetti.

Algoritmide mõju

Algoritmsüsteemid on loodud pakkuma kasutajatele asjakohast teavet, kuid nende otsuste tegemise protsess pole sageli nähtav. Vastavalt Föderaalne kodanikuhariduse agentuur 40% sotsiaalmeedia kasutajatest tarbivad isegi uudiseid, mis neid ei huvita. See näitab, et algoritmide mõju ei pea tingimata kaasa tooma ühekülgse infokäitumise. Paljud inimesed eelistavad algoritmiliselt valitud uudiseid traditsioonilisele, toimetuslikult valitud sisule, mis kujutab endast teist aspekti tarbijakäitumise ja meediakasutuse keerukatest suhetest.

Paljude jaoks tundub, et tegemist on edasise teabe otsimisega, mis ulatub väljapoole omaenda mulli. Uuringud näitavad, et vaid 30% kasutajatest on oma uudiste tarbimisharjumuste kvaliteedis kindlad. See tähendab, et märkimisväärne osa kasutajatest otsib laiema arvamuse saamiseks alternatiive algoritmide poolt prioriseeritud sisule.

Õppimine ja mälu digimaailmas

Selleks, et selles teabega üleujutatud keskkonnas teavet tõhusamalt õppida ja talletada, on mnemoonika oluline roll. Need mäluvahendid ühendavad abstraktsed andmed meeldejäävate piltide või lugudega. The Karjääri piibel rõhutab, et õpilased saavad nendest tehnikatest sageli kasu keerukate andmete ja sõnavara paremaks säilitamiseks. Tuntuimad meetodid hõlmavad lookuse meetodit, kehaloendit või tükkimise meetodit.

Need tehnikad loovad mitu mäluabi ja edendavad nii säilitamist kui ka loovust. Infot struktureeritult ja mänguliselt esitades ei tõuse mitte ainult õpimotivatsioon, vaid saab parandada ka õppijate hindeid. Eriti digitaalsete muutuste ja üha kasvava teabetulva ajal on oluline, et inimesed õpiksid oma teabetarbimist tõhusalt korraldama.