Nvidia revolutionerer kunstig intelligens med nye chips: Større, hurtigere, bedre!

Nvidia revolutionerer kunstig intelligens med nye chips: Større, hurtigere, bedre!

Nvidia, halvledergiganten, står over for udfordringen med at imødekomme den hastigt voksende efterspørgsel efter computerkraft til kunstig intelligens. På GTC-udviklerkonferencen præsenterede administrerende direktør Jensen Huang den nye "Vera Rubin"-chipgeneration, som efter planen kommer på markedet i efteråret 2026. Disse chips har til formål ikke kun at reducere omkostningerne ved at køre AI-software, men også at imødekomme stigende krav til computerkapacitet, som f.eks. krone.at rapporteret. Huang forklarede, at verden i stigende grad er afhængig af at generere svar på farten ved hjælp af kunstig intelligens i stedet for at stole på lagrede data.

Et centralt eksempel under præsentationen var den kinesiske AI-model Deepseek R1, som kræver 150 gange mere computerkraft end traditionelle AI'er for at beregne en simpel opgave såsom siddearrangementer ved et bryllup. Huang understregede, at de reelle krav til computerkapacitet ligger i responsgenereringen, ikke i træningsfasen af ​​AI-modeller, som det ofte antages. For at imødekomme den enorme efterspørgsel, som nu er 100 gange højere end estimeret for et år siden, annoncerede Nvidia også i år en videreudvikling af den eksisterende Blackwell-platform, som ifølge Huang lover øget effektivitet, som f.eks. spiegel.de rapporteret.

Nvidia har etableret sig som en nøgleteknologi til kunstig intelligens ved at installere sine chips i adskillige datacentre verden over. Store teknologivirksomheder som Google og Meta, såvel som nye AI-startups som OpenAI, er afhængige af Nvidia til at give næring til deres AI-offensiver. Dette har kastet Nvidias forretning til hidtil usete højder i de senere år og viser den centrale rolle, virksomheden spiller i fremtidens teknologiske udvikling.