Draudimo bendrovės remiasi dirbtiniu intelektu: pramonės revoliucija jau čia!

Draudimo bendrovės remiasi dirbtiniu intelektu: pramonės revoliucija jau čia!

JAV draudimo pramonė šiuo metu juda ir vis labiau pasikliauja generuojančiu dirbtiniu intelektu (AI). Remiantis ataskaita, kurią pateikė oe24 Palyginti su praėjusiais metais, dirbtinio intelekto naudojimas išaugo beveik dvigubai. Investicinės bendrovės „Conning“ tyrimas rodo, kad 55 procentai apklaustų JAV draudikų jau naudoja arba yra visapusiškai įdiegę generatyvųjį AI. Pastebėtina, kad 90 procentų įmonių šiuo metu yra DI diegimo etape.

Manu Mazumdaras, „Conning“ duomenų analizės vadovas ir tyrimo autorius, generatyvųjį dirbtinį intelektą apibūdina kaip šiandien labiausiai aptariamą technologiją sektoriuje. Tai parodo, kokia svarbi technologijų pažanga yra tolimesnei pramonės plėtrai.

Technologijų plėtra ir galimybės

Dirbtinio intelekto technologijų diegimas iš esmės keičia draudimo bendrovių darbo būdą ir galimybes. Tai ypač akivaizdu atlikus išsamų tyrimą KPMG aišku, įskaitant interviu su AI ekspertais ir sprendimus priimančių asmenų apklausą pasaulio rinkose. Technologijomis pagrįstos naujovės leidžia aktyviai sumažinti riziką, dinamiškai optimizuoti kainas ir 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, 7 dienas per savaitę.

AI jau daro įtaką visai draudimo pramonės vertės grandinei, įskaitant produktų kūrimą, žalos atlyginimą, sukčiavimo nustatymą ir kainodarą. Vis labiau pasikliaujant technologijomis, draudimo bendrovės susiduria su iššūkiu veiksmingai integruoti šias sistemas.

Numatomos tendencijos 2024 m

Pokyčiai nesulėtės ir ateityje. Svetainė Draudimo pasiuntinys aprašomos penkios pagrindinės tendencijos, į kurias draudikai turėtų atkreipti dėmesį 2024 m.:

1. Erweiterte Dunkelverarbeitung und vollautomatisierte Schadensregulierung: Schadensmeldungen werden automatisiert erfasst und bearbeitet, was die Effizienz in der Schadensabwicklung erhöht.
2. Innovative Betrugserkennung und -simulation: Durch den Einsatz ausgeklügelter KI-Systeme können Muster und Anomalien in Schadensmeldungen erkannt werden, was die Betrugsbekämpfung verbessert.
3. Allgegenwärtige digitale Assistenten: Der Einsatz von KI-gesteuerten digitalen Helfern erleichtert die Interaktion sowohl für Endkunden als auch für Mitarbeiter und Außendienst.
4. Digitale Beratungsangebote: Die Entwicklung neuer digitaler Werkzeuge ermöglicht eine personalisierte Beratung, ohne die traditionellen Methoden aufzugeben.
5. Personalisierung in Kommunikation und Angeboten: KI wird genutzt, um maßgeschneiderte Kampagnen und dynamische Versicherungsprodukte zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.

Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinis intelektas visam laikui pakeis draudimo industriją. Sparti šių technologijų plėtra ir diegimas siūlo novatoriškus esamų ir būsimų iššūkių sprendimus. Belieka pamatyti, kaip pramonė vystysis ateinančiais metais.