Revolūcija Švarcvaldē: koksnes atkritumi kļūst par zaļo ūdeņradi!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Pētnieki KIT un HI ERN palielina perovskīta saules bateriju efektivitāti, izmantojot AI atbalstītu materiālu izpēti.

Forscher des KIT und HI ERN steigern den Wirkungsgrad von Perowskit-Solarzellen durch KI-gestützte Materialforschung.
Pētnieki KIT un HI ERN palielina perovskīta saules bateriju efektivitāti, izmantojot AI atbalstītu materiālu izpēti.

Revolūcija Švarcvaldē: koksnes atkritumi kļūst par zaļo ūdeņradi!

Pašreizējie sasniegumi saules un ūdeņraža tehnoloģiju jomā liecina par daudzsološām pieejas ilgtspējīgai enerģijas izmantošanai. KIT pētnieku komanda ir palielinājusi perovskīta saules bateriju efektivitāti ar novatorisku stratēģiju, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI). Šis process varētu mainīt materiālu izpēti oekonews.at ziņots. Tā vietā, lai manuāli pārbaudītu simtiem tūkstošu molekulu, zinātniekiem izdevās panākt efektīvu izrāvienu, izmantojot tikai 150 eksperimentālas pieejas. Tas palielināja atsauces saules baterijas efektivitāti līdz ievērojamiem 26,2 procentiem. AI izmantošana ir ne tikai paātrinājusi atklāšanas procesu, bet arī pierādījusi, ka ar mērķtiecīgām stratēģijām ir iespējams milzīgs laika un resursu ietaupījums.

Bioūdeņradis no koksnes atkritumiem

Vienlaikus Švarcvaldē tiek izstrādāts vēl viens ilgtspējīgs enerģijas avots. Projektā H2Wood – BlackForest Fraunhofera institūts pēta bioūdeņraža biotehnoloģisko ražošanu no koksnes atkritumiem. Šie resursi, kas līdz šim tika apglabāti kā atkritumi, turpmāk tiks izmantoti ūdeņraža ražošanai technologyvalues.de ziņots. Par laimi, 2025. gadā ir plānota izmēģinājuma rūpnīca bioūdeņraža ražošanai. Tiek izmantoti inovatīvi fermentācijas procesi ar ūdeņradi ražojošām baktērijām un mikroaļģēm. Pētnieki cer izveidot atjaunojamu un videi draudzīgu ūdeņraža avotu, kas izmanto vietēji pieejamus materiālus un atbalsta aprites ekonomiku.

Abas pieejas iespaidīgi parāda, kā mūsdienu zinātne un tehnoloģijas var sadarboties, lai izstrādātu efektīvākus un videi draudzīgākus risinājumus enerģētikas nozarē. Apvienojot mākslīgo intelektu un biotehnoloģiskos procesus, tiek atvērtas jaunas perspektīvas ilgtspējīgai enerģētikas nākotnei.