Jakob risikerer alt: En Joker beslutter over 15.000 euro!

Jakob risikerer alt: En Joker beslutter over 15.000 euro!

Santa Cruz, Kalifornien, USA - I den nylige episode af hans sats for hastigheden oplevede kandidaten Jakob et turbulent optræden i den spændende tv -verden. Efter kun fem minutter i stolen kunne han ikke skjule sin utilfredshed, da moderationen stillede et vanskeligt spørgsmål. Jakob svarede med en afskedigelsesoplevelse, men uden de nødvendige svar: "NA Servas". På trods af sine sikre 15.000 euro var han bange for at bruge 50/50 Joker, da Armin Assinger tilbød ham muligheden for at eliminere nøjagtigt halvdelen af ​​svarene. Dette viste sig at være en stor fejltagelse, da det rigtige svar endelig blev givet: maratonløberne. På trods af faux pas var Jakob imidlertid i stand til at modtage en almindelig fortjeneste, såsom i dag. rapporterede.

Teknologi og forudsigelser i fokus

Mens Jakob var plaget af sit råd, belyser en nuværende 3SAT -film med titlen “The End of Chance” den fascinerende og samtidig foruroligende udviklingen inden for big data og forudsigelsespolitiering. I Santa Cruz, Californien, bruger politiafdelinger forudsigelige algoritmer til at forhindre forbrydelser, før de sker. Ideen lyder som en thriller, men statistikken viser imponerende resultater: Efter at algoritmerne var integreret i vagtplanlægningen, faldt forbrydelsesraten på en optisk måde. En algoritme kan forudsige forbrydelser to til tre gange bedre end mennesker, ifølge computerspecialisten George Mohler ved University of Santa Clara. Denne teknologi sigter mod at genkende og bruge rutiner og mønstre i opførsel af mennesker, som både har muligheder og udfordringer, såsom hna rapporteret.

Kombinationen af ​​Jakobs uventede udseende og den fascinerende teknologi til forudsigelsespoliti viser kontrasterne i hverdagen, hvor menneskelig uforudsigelighed opfylder algoritmiske forudsigelser. Mens publikum fortsætter med at vente på de næste episoder af renteshowet, forbliver diskussionen om de etiske og sociale implikationer af big data -analyserne i politiets arbejde lige så relevant, som det er spændende.