Revolution i Aschaffenburg: Startup upptäcker problem före företagen!
Aschaffenburg-startupen Sumtix revolutionerar analysen av onlinekommentarer med AI och förbättrar kundintelligens.

Revolution i Aschaffenburg: Startup upptäcker problem före företagen!
Aschaffenburg start-up Sumtix har gjort sig ett namn genom att hjälpa företag att behålla sitt rykte genom intelligent analys av onlinekommentarer. Med sin innovativa mjukvara, utvecklad av Erik Kaiser och hans team, kan företag som BMW, Melitta och Pirelli utvärdera stora mängder data snabbt och effektivt. Denna programvara jämför recensioner från kunder på plattformar som Amazon, Facebook och YouTube och filtrerar bort irrelevant information för att få viktiga insikter om kundnöjdhet. Sumtix kunde till exempel tidigt identifiera problem med en tandborstmodell, långt innan tillverkaren visste om dem, och därmed undvika potentiella ekonomiska skador och skador på ryktet.
Teknik för framtiden
Denna exakta analys gör det möjligt för företag att reagera proaktivt på kundfeedback och på så sätt förhindra en shitstorm. Sumtix-teamet är inte bara baserat i Aschaffenburg, utan expanderar också internationellt, inklusive till London. Att ombilda analyser av kundfeedback kan vara särskilt revolutionerande för fordons- och konsumentvaruindustrin, där snabba åtgärder är avgörande. Faktum är att ett exempel visar att Sumtix mjukvara snabbt fångade feedback på en produkt som Bayers preventivmedelsspiral, vilket ledde till att företaget reagerade tidigt och självständigt. Detta ledde till att skador för miljarder dollar undveks Hessian.ai rapporterad.
Innovativa metoder för att använda artificiell intelligens är företagets hjärta. Programvaran analyserar inte bara kommentarer utan identifierar också grundorsakerna till positiv eller negativ feedback, vilket ger företag värdefull information i realtid. Enligt Kaiser kunde denna tekniska utveckling inte helt ersätta mänsklighetens roll i beslutsprocessen, men den skulle kunna öka dess effektivitet och betydelse många gånger om. Användningen av automatiserad dataanalys sparar inte bara tid utan förbättrar också kvaliteten på besluten.