Suche
Mein Konto
Revolucija v Aschaffenburgu: Start-up odkrije težave pred podjetji!
Zagonsko podjetje Sumtix iz Aschaffenburga revolucionira analizo spletnih komentarjev z AI in izboljšuje obveščanje strank.
Revolucija v Aschaffenburgu: Start-up odkrije težave pred podjetji!
Zagon podjetja Aschaffenburg Sumtix je zaslovel s tem, da je podjetjem pomagal ohranjati njihov ugled z inteligentno analizo spletnih komentarjev. Z inovativno programsko opremo, ki so jo razvili Erik Kaiser in njegova ekipa, lahko podjetja, kot so BMW, Melitta in Pirelli, hitro in učinkovito ocenijo velike količine podatkov. Ta programska oprema primerja ocene strank na platformah, kot so Amazon, Facebook in YouTube, ter filtrira nepomembne informacije, da pridobi pomembne vpoglede v zadovoljstvo strank. Na primer, Sumtix je lahko zgodaj prepoznal težave z modelom zobne ščetke, veliko preden je proizvajalec izvedel zanje, s čimer se je izognil morebitni finančni in ugledni škodi.
Tehnologija za prihodnost
Ta natančna analiza omogoča podjetjem, da se proaktivno odzovejo na povratne informacije strank in tako preprečijo nevihto. Ekipa Sumtix nima sedeža samo v Aschaffenburgu, ampak se širi tudi na mednarodni ravni, vključno z Londonom. Ponovna zasnova analitike povratnih informacij strank bi lahko bila še posebej revolucionarna za avtomobilsko industrijo in industrijo potrošniškega blaga, kjer je hitro ukrepanje ključnega pomena. Pravzaprav en primer kaže, da je Sumtixova programska oprema hitro zajela povratne informacije o izdelku, kot je kontracepcijska spirala Bayer, zaradi česar se je podjetje odzvalo zgodaj in neodvisno. S tem se je izognila milijardam dolarjev škode Hessian.ai poročali.
Inovativni pristopi k uporabi umetne inteligence so v središču podjetja. Programska oprema ne samo analizira komentarje, ampak tudi identificira temeljne vzroke pozitivnih ali negativnih povratnih informacij, kar podjetjem daje dragocene informacije v realnem času. Po mnenju Kaiserja ta tehnološki razvoj ne bi mogel popolnoma nadomestiti vloge človeštva v procesu odločanja, lahko pa bi večkrat povečal njegovo učinkovitost in pomen. Uporaba avtomatske analize podatkov ne le prihrani čas, ampak tudi izboljša kakovost odločitev.