Rewolucja w Aschaffenburgu: Start-up odkrywa problemy przed firmami!

Rewolucja w Aschaffenburgu: Start-up odkrywa problemy przed firmami!

Start-up w Aschaffenburgu Sumtix zyskała sławę, pomagając firmom utrzymać ich reputację poprzez inteligentną analizę komentarzy w Internecie. Dzięki innowacyjnemu oprogramowaniu opracowanemu przez Erika Kaisera i jego zespół firmy takie jak BMW, Melitta i Pirelli mogą szybko i skutecznie oceniać duże ilości danych. To oprogramowanie porównuje recenzje klientów na platformach takich jak Amazon, Facebook i YouTube i odfiltrowuje nieistotne informacje, aby uzyskać ważny wgląd w satysfakcję klientów. Na przykład firmie Sumtix udało się wcześnie zidentyfikować problemy z danym modelem szczoteczki do zębów, na długo zanim dowiedział się o nich producent, unikając w ten sposób potencjalnych szkód finansowych i reputacyjnych.

Technologia przyszłości

Ta precyzyjna analiza umożliwia firmom proaktywne reagowanie na opinie klientów, a tym samym zapobieganie burzy mózgów. Zespół Sumtix ma swoją siedzibę nie tylko w Aschaffenburgu, ale także rozwija się na arenie międzynarodowej, w tym w Londynie. Nowe podejście do analityki opinii klientów może być szczególnie rewolucyjne dla branży motoryzacyjnej i dóbr konsumpcyjnych, gdzie kluczowe znaczenie ma szybkie działanie. Jeden z przykładów pokazuje, że oprogramowanie firmy Sumtix szybko zebrało opinie na temat produktu takiego jak cewka antykoncepcyjna Bayer, co skłoniło firmę do wcześniejszej i niezależnej reakcji. Dzięki temu uniknięto wielomiliardowych szkód Hessian.ai zgłoszone.

Innowacyjne podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji leży u podstaw firmy. Oprogramowanie nie tylko analizuje komentarze, ale także identyfikuje pierwotne przyczyny pozytywnych lub negatywnych opinii, dostarczając firmom cenne informacje w czasie rzeczywistym. Według Kaisera ten rozwój technologiczny nie może całkowicie zastąpić roli człowieka w procesie decyzyjnym, ale może wielokrotnie zwiększyć jego efektywność i znaczenie. Zastosowanie zautomatyzowanej analizy danych nie tylko oszczędza czas, ale także poprawia jakość decyzji.