Révolution à Aschaffenburg : les start-up découvrent les problèmes avant les entreprises !
La start-up d'Aschaffenburg Sumtix révolutionne l'analyse des commentaires en ligne grâce à l'IA et améliore l'intelligence client.

Révolution à Aschaffenburg : les start-up découvrent les problèmes avant les entreprises !
La start-up d'Aschaffenbourg Sumtix s'est fait un nom en aidant les entreprises à maintenir leur réputation grâce à une analyse intelligente des commentaires en ligne. Grâce à son logiciel innovant développé par Erik Kaiser et son équipe, des entreprises telles que BMW, Melitta et Pirelli peuvent évaluer de grandes quantités de données de manière rapide et efficace. Ce logiciel compare les avis des clients sur des plateformes comme Amazon, Facebook et YouTube et filtre les informations non pertinentes pour obtenir des informations importantes sur la satisfaction des clients. Par exemple, Sumtix a pu identifier très tôt les problèmes d'un modèle de brosse à dents, bien avant que le fabricant n'en ait connaissance, évitant ainsi d'éventuels dommages financiers et de réputation.
Technologie pour l'avenir
Cette analyse précise permet aux entreprises de réagir de manière proactive aux retours des clients et ainsi d’éviter une tempête de merde. L'équipe Sumtix n'est pas seulement basée à Aschaffenburg, mais se développe également à l'international, notamment à Londres. Réinventer l’analyse des commentaires des clients pourrait être particulièrement révolutionnaire pour les secteurs de l’automobile et des biens de consommation, où une action rapide est cruciale. En fait, un exemple montre que le logiciel de Sumtix a rapidement capturé les commentaires sur un produit tel que le contraceptif Bayer, ce qui a amené l'entreprise à réagir rapidement et de manière indépendante. Cela a permis d'éviter des milliards de dollars de dégâts. Hesse.ai signalé.
Les approches innovantes en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle sont au cœur de l’entreprise. Le logiciel analyse non seulement les commentaires, mais identifie également les causes profondes des commentaires positifs ou négatifs, fournissant ainsi aux entreprises des informations précieuses en temps réel. Selon Kaiser, ce développement technologique ne pourrait pas remplacer complètement le rôle de l’humanité dans le processus décisionnel, mais il pourrait accroître considérablement son efficacité et son importance. Le recours à l’analyse automatisée des données permet non seulement de gagner du temps, mais améliore également la qualité des décisions.