Revolutsioon Aschaffenburgis: idufirma avastab probleemid enne kui ettevõtted!
Aschaffenburgi idufirma Sumtix muudab veebikommentaaride analüüsi tehisintellektiga revolutsiooniliseks ja parandab klientide luureandmeid.

Revolutsioon Aschaffenburgis: idufirma avastab probleemid enne kui ettevõtted!
Aschaffenburgi idufirma Sumtix on teinud endale nime, aidates ettevõtetel veebikommentaaride intelligentse analüüsi abil oma mainet säilitada. Oma uuendusliku tarkvaraga, mille on välja töötanud Erik Kaiser ja tema meeskond, saavad sellised ettevõtted nagu BMW, Melitta ja Pirelli kiiresti ja tõhusalt hinnata suuri andmemahtusid. See tarkvara võrdleb klientide arvustusi sellistel platvormidel nagu Amazon, Facebook ja YouTube ning filtreerib välja ebaolulise teabe, et saada olulist teavet klientide rahulolu kohta. Näiteks suutis Sumtix tuvastada hambaharja mudeliga seotud probleemid varakult, ammu enne seda, kui tootja neist teada sai, vältides sellega võimalikku rahalist ja mainekahju.
Tehnoloogia tulevikuks
See täpne analüüs võimaldab ettevõtetel ennetavalt reageerida klientide tagasisidele ja seeläbi ennetada jamatormi. Sumtixi meeskond ei asu ainult Aschaffenburgis, vaid laieneb ka rahvusvaheliselt, sealhulgas Londonisse. Klientide tagasiside analüütika ümberkujundamine võib olla eriti revolutsiooniline auto- ja tarbekaupade tööstuses, kus kiire tegutsemine on ülioluline. Tegelikult näitab üks näide, et Sumtixi tarkvara püüdis kiiresti tagasisidet sellise toote kohta nagu Bayeri rasestumisvastane spiraal, mis pani ettevõtte reageerima varakult ja iseseisvalt. See tõi kaasa miljardite dollarite suuruse kahju ärahoidmise Hessian.ai teatatud.
Uuenduslikud lähenemised tehisintellekti kasutamisele on ettevõtte keskmes. Tarkvara mitte ainult ei analüüsi kommentaare, vaid tuvastab ka positiivse või negatiivse tagasiside algpõhjused, andes ettevõtetele reaalajas väärtuslikku teavet. Kaiseri sõnul ei suuda see tehnoloogiline areng inimkonna rolli otsustusprotsessis täielikult asendada, küll aga võiks selle efektiivsust ja olulisust kordades tõsta. Automatiseeritud andmeanalüüsi kasutamine ei säästa mitte ainult aega, vaid parandab ka otsuste kvaliteeti.