Επανάσταση στο Aschaffenburg: Η start-up ανακαλύπτει προβλήματα ενώπιον των εταιρειών!

Επανάσταση στο Aschaffenburg: Η start-up ανακαλύπτει προβλήματα ενώπιον των εταιρειών!

Η start-up Aschaffenburg Sumtix έχει κάνει όνομα βοηθώντας τις εταιρείες να διατηρήσουν τη φήμη τους μέσω έξυπνης ανάλυσης σχολίων στο διαδίκτυο. Με το καινοτόμο λογισμικό του, που αναπτύχθηκε από τον Erik Kaiser και την ομάδα του, εταιρείες όπως η BMW, η Melitta και η Pirelli μπορούν να αξιολογήσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτό το λογισμικό συγκρίνει κριτικές από πελάτες σε πλατφόρμες όπως το Amazon, το Facebook και το YouTube και φιλτράρει άσχετες πληροφορίες για να αποκτήσει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την ικανοποίηση των πελατών. Για παράδειγμα, η Sumtix κατάφερε να εντοπίσει προβλήματα με ένα μοντέλο οδοντόβουρτσας νωρίς, πολύ πριν ο κατασκευαστής τα μάθει, αποφεύγοντας έτσι πιθανή οικονομική ζημιά και ζημιά στη φήμη.

Τεχνολογία για το μέλλον

Αυτή η ακριβής ανάλυση επιτρέπει στις εταιρείες να αντιδρούν προληπτικά στα σχόλια των πελατών και έτσι να αποτρέπουν μια καταιγίδα. Η ομάδα Sumtix δεν εδρεύει μόνο στο Aschaffenburg, αλλά επεκτείνεται επίσης διεθνώς, συμπεριλαμβανομένου του Λονδίνου. Ο επανασχεδιασμός των αναλύσεων σχολίων πελατών θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα επαναστατικός για τη βιομηχανία αυτοκινήτων και καταναλωτικών αγαθών, όπου η γρήγορη δράση είναι ζωτικής σημασίας. Στην πραγματικότητα, ένα παράδειγμα δείχνει ότι το λογισμικό της Sumtix συνέλαβε γρήγορα σχόλια για ένα προϊόν όπως το αντισυλληπτικό πηνίο Bayer, οδηγώντας την εταιρεία να ανταποκριθεί έγκαιρα και ανεξάρτητα. Αυτό οδήγησε στην αποφυγή ζημιών δισεκατομμυρίων δολαρίων Hessian.ai αναφέρθηκε.

Οι καινοτόμες προσεγγίσεις για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στο επίκεντρο της εταιρείας. Το λογισμικό όχι μόνο αναλύει σχόλια αλλά εντοπίζει επίσης τις βασικές αιτίες των θετικών ή αρνητικών σχολίων, δίνοντας στις εταιρείες πολύτιμες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Σύμφωνα με τον Κάιζερ, αυτή η τεχνολογική εξέλιξη δεν θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως τον ρόλο της ανθρωπότητας στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, αλλά θα μπορούσε να αυξήσει την αποτελεσματικότητα και τη σημασία της πολλές φορές. Η χρήση αυτοματοποιημένης ανάλυσης δεδομένων όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο, αλλά βελτιώνει και την ποιότητα των αποφάσεων.