Electricity Eaters KI: Hoe Chatgpt ons klimaat plaatst!

Electricity Eaters KI: Hoe Chatgpt ons klimaat plaatst!

Deutschland - Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is meer en meer ecologische uitdagingen. Volgens OpenAai verbruikt een verzoek van Chatgpt, een van de beroemdste AI -platforms, net zoveel elektriciteit als een tweede werking van een oven. Openai -baas Sam Altman ziet zowel een probleem als een kans voor de toekomst van technologie. Hij drukt zich optimistisch uit over de rol van AI in een rijkere toekomst, ondanks de zorgen over mogelijke banenverliezen.

Sommige cijfers illustreren het hoge consumptie van AI -systemen. Het waterverbruik voor een enkel verzoek is slechts een vijfde van een theelepel. Desalniettemin komt deze consumptie enorm op als u naar het grote aantal dagelijkse vragen kijkt. Volgens tagesschau , vereist de training van chatt-3 naar schatting 5,4 miljoen liter water, inclusief 700.000 liter voor de koeling van de gegevenscentra.

De groeiende energie -eis

De technologiebedrijven Microsoft, Google en Amazon hebben al strategische plannen om aan hun toenemende energievereisten te voldoen. Ze vertrouwen onder andere op kernenergie om hun koolstofdioxide -uitstoot niet te vergroten. De energievereisten van de datacenters die AI -applicaties ondersteunen, is een groot onderwerp. Een zorgwekkende trend toont aan dat het elektriciteitsverbruik in datacenters in Duitsland van 2010 tot 2021 met 70 procent is gestegen. Dit is langzamer dan de toename van de behoefte aan deze faciliteiten, omdat de servers efficiënter worden.

Een ander aspect is het waterverbruik dat essentieel is voor het koelen van de server. Tegen 2030 wordt verwacht dat het waterverbruik van 664 miljard liter wordt voorspeld voor de koeling van servers, bijna vier keer zoveel als 2023. Hier, de werking van lucht- en waterkoelsystemen die aanzienlijk water vereisen.

Milieubeleid en duurzaamheid

De toename van het gebruik van AI leidt tot een zorgwekkende toename van de uitstoot van broeikasgassen. Uit voorspellingen blijkt dat de emissies zullen toenemen van 212 miljoen ton tot 355 miljoen ton in 2030. Om deze negatieve ontwikkeling te bestrijden, moeten bedrijven en politieke beslissingen -makers maatregelen nemen. Namens Greenpeace Duitsland beveelt de Eco-Institute bindende transparantievereisten aan en een efficiëntielabel voor datacenters.

Een toekomstgerichte aanpak zou de integratie van datacenters kunnen zijn in hernieuwbare energie en verwarmingsnetwerken. Het doel is om ervoor te zorgen dat AI -ontwikkelingen de klimaatbescherming niet belemmeren, maar actief bijdragen aan de energieovergang. However, the debate about the sustainability of AI is only at the beginning, warns Ingenieur.de. social framework to worden gemaakt om de mogelijkheden van de AI optimaal te gebruiken voor klimaatbescherming en om de risico's te minimaliseren. Gezien de uitdagingen die voortvloeien uit de toenemende energie- en waterverbruik van AI -datacenters, is er een dringende behoefte aan verdere studies om de milieuvervuiling nauwkeuriger te meten en maatregelen te ontwikkelen voor reductie. De discussie over AI en de gevolgen van het milieu zullen belangrijker worden.