كيف تحدث لغات البرمجة الحديثة علم البيانات

كيف تحدث لغات البرمجة الحديثة علم البيانات

علم البيانات يشهد حاليًا تحولًا مثيرًا يتشكل بشكل كبير من خلال لغات البرمجة الحديثة مثل Python و Rust و Julia. توفر هذه اللغات مزايا شاملة للمحللين الذين يعملون مع كميات كبيرة من البيانات وتمكين حلول فعالة من خلال المكتبات المتخصصة.

أنشأ Python نفسه للغة الواقعية لعلماء البيانات. بفضل بناء جملة المستخدم الخاص به ، يمكن للمطورين إنشاء نماذج أولية بسرعة واستخدام العديد من المكتبات الموجودة. توفر هذه الحلول دعمًا للمهام مثل تحليلات البيانات والتعلم الآلي. المكتبات مثل Numpy للعمليات الرياضية والباندا لمعالجة البيانات معروفة بشكل خاص ، مما يبسط بشكل كبير إدارة البيانات. مع Python ، يمكنك التعامل مع هذه الأدوات بسلاسة من مجالات مختلفة ، مما يجعلها اللغة المفضلة للعديد من الشركات.

الصدأ: أداة جديدة لعلماء البيانات

Rust لغة البرمجة الطموحة في علم البيانات ، لسبب وجيه. إنه يوفر أداءً عالياً وأمانًا ، مما يجعله خيارًا مثاليًا للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. على عكس Python ، يحتاج Rust إلى أوقات تطوير أطول ، ولكنه يوفر مزايا أمان التخزين الممتاز وتجنبًا دقيقًا للأخطاء. هذا أمر بالغ الأهمية عندما يتعلق الأمر بإنشاء أدوات بيانات موثوقة تعمل بكفاءة وبشكل عيوب. استخدمت المكتبات مثل Polars بالفعل مزايا الصدأ وتقديم وظائف DataFrame التي يمكن للمطورين استخدامها أيضًا في لغات البرمجة الأخرى.

زائد أخرى من الصدأ هي مجموعات الحزمة الأصلية ، "الصناديق" التي تسمى SO. هذه تمكن المطورين من استخدام اختلافات الرياضيات القوية مباشرة في الصدأ ، على غرار تلك الموجودة في بيثون. بالاقتران مع أدوات مثل "EVCXR_Jupyter" ، يصبح العمل مع Rust أكثر سهولة في علم البيانات.

مع نقاط القوة التقنية للصدأ ، يجب أيضًا ملاحظة منحنى التعلم الأكثر حدة. هذا التحدي يجعل الصدأ أقل ملاءمة للنماذج الأولية قصيرة المدى ، ولكن أكثر قيمة للمشاريع طويلة المدى حيث الأمن والكفاءة هما العوامل الرئيسية.

جوليا: لغة للحسابات السريعة

برزت جوليا كلغة برمجة واعدة للحسابات العددية والعلمية. تم تطويره خصيصًا للجمع بين سرعة C وملعب المستخدم من Python. تعتبر بيئة البرمجة مثالية للمهام الحسابية مثل المحاكاة أو إنشاء خوارزميات معقدة للتعلم الآلي.

تكمن مزايا جوليا في قدرتها على الحفاظ على بناء جملة اللغات العالية وفي الوقت نفسه توفر كفاءة اللغات المنخفضة. تدعم اللغة التكامل المباشر في قواعد رمز Python و C/C ++ الحالية ، وبالتالي توفر مرونة للمطورين الذين يعملون في بيئات مختلفة. ومع ذلك ، لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها ، بما في ذلك وثائق غير متطورة بشكل كاف وعدد محدود من المكتبات القابلة لإعادة الاستخدام.

للحصول على مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، .