Güssing

Wie Wahrscheinlichkeitskonzepte mit Python im Alltag angewendet werden

Entdecke, wie Sabrine, eine Ingenieurin für angewandte Mathematik, mit Python die Macht der Wahrscheinlichkeit entfesselt, um echte Geschäftsfragen zu beantworten!

Die Welt der Wahrscheinlichkeit hat das Potenzial, die Unternehmensführung grundlegend zu verändern. Sabrine Bendimerad, eine erfahrene Ingenieurin für angewandte Mathematik, zeigt, wie Probability nicht nur eine akademische Disziplin ist, sondern ein unverzichtbares Werkzeug für Führungskräfte in der Geschäftswelt. In ihrem neuesten Beitrag argumentiert sie, dass viele Manager sich oft auf Grafiken und Leistungsindikatoren verlassen, ohne die Stärke von Wahrscheinlichkeiten in ihren Entscheidungsprozessen zu erkennen.

Bendimerad, die seit zehn Jahren im Bereich künstliche Intelligenz tätig ist, spricht aus Erfahrung. Sie äußert, dass die in Schulen erlernten Wahrscheinlichkeitskonzepte häufig nicht in die Praxis umgesetzt werden. „Wahrscheinlichkeit kann eine mächtige Antwort auf geschäftliche Fragestellungen liefern“, sagt sie. Dies stellt einen grundlegenden Paradigmenwechsel in der Art und Weise dar, wie Unternehmen Daten verwenden sollten.

Kernkonzepte der Wahrscheinlichkeit

Zu den grundlegenden Konzepten, die sie behandelt, gehören Ereignisse, Schnittmengen, Vereinigungen und unabhängige sowie bedingte Wahrscheinlichkeiten. Besonders die Bayessche Theorem, welches die Beziehung zwischen bedingten Wahrscheinlichkeiten beschreibt, wird als besonders wichtig hervorgehoben. Diese Begriffe sind nicht nur theoretischer Natur, sondern haben weitreichende Anwendungen in der Geschäftswelt.

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Bendimerad erklärt, dass Unternehmen durch ein besseres Verständnis dieser Konzepte nicht nur die Risiken besser einschätzen können, sondern auch informiertere Entscheidungen treffen können. „Das Wissen über die Normalverteilung ist unerlässlich für jede Art von Risikoanalyse“, fügt sie hinzu und gibt als Beispiel die Anwendung bei der Fehleranalyse in Produktion und Qualitätskontrolle.

Praktische Umsetzung mit Python

Ein weiterer wichtiger Aspekt ihrer Argumentation ist die praktische Implementierung von Wahrscheinlichkeitsmodellen mit Python. Durch praktische Beispiele und Simulationen können Geschäftsmodelle nicht nur getestet, sondern auch optimiert werden. Dies hilft Unternehmen, den Überblick über Kompetenz und Ressourcen zu behalten.

„Python ist ein hervorragendes Werkzeug, um reale Geschäftsszenarien zu simulieren“, erklärt sie, „und bietet die Möglichkeit, verschiedene Wahrscheinlichkeiten und Szenarien in einer kontrollierten Umgebung zu testen.“ Sie ermutigt Manager setzen sich mit diesen Programmierfähigkeiten auseinander und damit, wie Wahrscheinlichkeiten in ihren Entscheidungsprozessen besser integriert werden können.

„Stellen Sie sich vor, wie viel effizienter Ihre Entscheidungen sein könnten, wenn Sie Wahrscheinlichkeitsmodelle in Ihre Analysetools integrieren“, sagt Bendimerad. Ihre Überzeugung ist, dass der Einsatz von Wahrscheinlichkeiten nicht nur die Genauigkeit erhöht, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen mit sich bringen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Anwendung von Wahrscheinlichkeitskonzepten in der Unternehmensführung weitreichende Vorteile mit sich bringen kann. Sabrine Bendimerad, die Ausführungen und detaillierten Einblicke bietet, sind ein Aufruf an Entscheidungsträger, über den Tellerrand der traditionellen Methoden hinauszuschauen und die Möglichkeiten von Wahrscheinlichkeit besser zu nutzen. Für weitere Informationen zu diesem Thema und praktischen Beispielen besuchen Sie den Artikel auf towardsdatascience.com.


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Quelle
towardsdatascience.com

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