Aras revolucionizē PLM: AI palīdzība un jauna datu integrācija ir uzsākta!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Aras piedāvā inovatīvus PLM risinājumus ar AI integrāciju, lai optimizētu produktu datu pārvaldību un lēmumu pieņemšanas procesus.

Aras revolucionizē PLM: AI palīdzība un jauna datu integrācija ir uzsākta!

Pieaugošā sarežģītība apstrādes rūpniecībā un straujais datu plūsmu pieaugums rada uzņēmumiem jaunus izaicinājumus. Tas jo īpaši attiecas uz produktu dzīves cikla pārvaldību (PLM), kas saskaņā ar paziņojumiem par OTS stipri mainījies. Lai izpildītu šīs prasības, Aras piedāvā divus inovatīvus risinājumus, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts (AI).

Pirmā izstrāde Aras InnovatorEdge ir zema koda API ietvars, kas paredzēts datu integrēšanai un efektīvai pārvaldībai. Šis risinājums ļauj veidot tiltus starp PLM un citām būtiskām sistēmām, piemēram, CAD, ERP un piegādes ķēdes rīkiem. Piemērs tam ir automātiska projektēšanas datu pārsūtīšana no 3D CAD sistēmas uz ERP materiālu plānošanu.

AI integrācija, lai uzlabotu efektivitāti

Otrs risinājums ir ar AI darbināms meklēšanas un palīdzības pakalpojums, kas integrē Microsoft Azure OpenAI pakalpojumu un Microsoft Copilot Studio. Šī ar AI darbināmā meklēšana nodrošina piekļuvi atbilstošai informācijai no dažādiem datu avotiem, tostarp Excel, PDF un CAD datiem. Izmantojot dabiskās valodas apstrādi, AI palīgs var ģenerēt precīzas atbildes, kas ne tikai palielina produkta izstrādes efektivitāti, bet arī ievērojami uzlabo kvalitāti un ienākšanas tirgū ātrumu.

Microsoft Dejans Rodrigess uzsver, ka Aras pieredzes un Azure AI jaudīgo iespēju kombinācija klientiem sniedz ievērojamas priekšrocības. Šī sinerģija ir ļoti svarīga, jo PLM nozīme turpmākajos gados turpinās pieaugt, palielinoties AI integrācijai. Uzņēmumi, kas neinvestē šādās tehnoloģijās, riskē atpalikt no konkurentiem digitālās transformācijas jomā.

Nozares tendences un nākotnes izaicinājumi

Saskaņā ar ziņojumu FactoryNet AI revolūcija jau norisinās daudzās nozarēs, vai nu automobiļu rūpniecībā, kas eksperimentē ar AI vadītiem projektēšanas procesiem, vai ķīmiskajā rūpniecībā, kas izmanto viedās sistēmas, lai sasniegtu ilgtspējības mērķus. Mašīnbūvē AI nodrošina navigāciju sarežģītās globālās piegādes ķēdēs.

Paredzams, ka 2025. gadā mākslīgais intelekts būs jebkuras korporatīvās stratēģijas galvenā sastāvdaļa, kuras mērķis ir ilgtermiņa panākumi un konkurētspēja. Aras pozicionē sevi ar saviem jaunākajiem sasniegumiem, lai palīdzētu uzņēmumiem pārvaldīt digitālās transformācijas sarežģītību un palikt aktuāliem. Investīciju trūkums mākslīgā intelekta tehnoloģijās un nepieciešamajā mākoņa infrastruktūrā var radīt letālas sekas uzņēmumiem.