Aras muudab PLM-i revolutsiooniliseks: AI-abi ja uus andmete integreerimine käivitati!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Aras esitleb uuenduslikke AI-integratsiooniga PLM-lahendusi tooteandmete haldamise ja otsustusprotsesside optimeerimiseks.

Aras muudab PLM-i revolutsiooniliseks: AI-abi ja uus andmete integreerimine käivitati!

Töötleva tööstuse kasvav keerukus ja andmevoogude kiire kasv seavad ettevõtetele uued väljakutsed. See kehtib eriti toote elutsükli juhtimise (PLM) kohta, mis vastavalt avaldustele OTS suuresti muutunud. Nende nõuete täitmiseks esitleb Aras kahte uudset tehisintellektil (AI) põhinevat lahendust.

Esimene arendus, Aras InnovatorEdge, on madala koodiga API raamistik, mis on loodud andmete integreerimiseks ja tõhusaks haldamiseks. See lahendus võimaldab luua sildu PLM-i ja muude oluliste süsteemide, nagu CAD, ERP ja tarneahela tööriistad, vahel. Selle näiteks on projekteerimisandmete automaatne edastamine 3D CAD-süsteemist ERP-materjalide planeerimisse.

AI integreerimine tõhususe suurendamiseks

Teine lahendus on AI-toega otsingu- ja abiteenus, mis ühendab Microsoft Azure OpenAI teenuse ja Microsoft Copilot Studio. See AI-toega otsing võimaldab juurdepääsu asjakohasele teabele erinevatest andmeallikatest, sealhulgas Exceli, PDF-i ja CAD-i andmetest. Loomuliku keele töötlemise abil saab AI-assistent genereerida täpseid vastuseid, mis mitte ainult ei suurenda tootearenduse efektiivsust, vaid parandab oluliselt ka turule sisenemise kvaliteeti ja kiirust.

Microsofti Dayan Rodriguez rõhutab, et Arase kogemuse ja Azure AI võimsate võimaluste kombinatsioon pakub klientidele märkimisväärset kasu. See sünergia on ülioluline, kuna PLM-i tähtsus kasvab ka järgmistel aastatel koos tehisintellekti suurema integreerimisega. Ettevõtted, kes sellistesse tehnoloogiatesse ei investeeri, võivad digitaalse ümberkujundamise konkurentsis maha jääda.

Tööstuse trendid ja tulevikuväljakutsed

Vastavalt aruandele FactoryNet Tehisintellekti revolutsioon on paljudes tööstusharudes juba hästi käimas, olgu siis autotööstuses, mis katsetab tehisintellektil põhinevaid disainiprotsesse, või keemiatööstuses, mis kasutab jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamiseks intelligentseid süsteeme. Masinaehituses võimaldab AI navigeerida keerulistes globaalsetes tarneahelates.

Aastal 2025 on AI eeldatavasti keskne osa mis tahes ettevõtte strateegias, mille eesmärk on pikaajaline edu ja konkurentsivõime. Aras positsioneerib end oma uusimate arendustega, et aidata ettevõtetel digitaalse ümberkujundamise keerukustega toime tulla ja püsida asjakohasena. Tehisintellekti tehnoloogiatesse ja vajalikusse pilvetaristusse investeerimise puudumisel võivad ettevõtetele olla saatuslikud tagajärjed.