Aras يُحدث ثورة في PLM: إطلاق مساعدة الذكاء الاصطناعي وتكامل البيانات الجديد!

Aras يُحدث ثورة في PLM: إطلاق مساعدة الذكاء الاصطناعي وتكامل البيانات الجديد!

إن التعقيد المتزايد في الصناعة التحويلية والزيادة السريعة في تدفقات البيانات يضع الشركات أمام تحديات جديدة. وينطبق هذا بشكل خاص على إدارة دورة حياة المنتج (PLM)، والتي، وفقًا لتصريحات OTS تغيرت كثيرا. ولتلبية هذه المتطلبات، تقدم آراس حلين مبتكرين يعتمدان على الذكاء الاصطناعي (AI).

التطوير الأول، Aras InnovatorEdge، هو إطار عمل API منخفض الكود مصمم لدمج البيانات وإدارتها بكفاءة. يتيح هذا الحل إمكانية بناء جسور بين PLM والأنظمة الأساسية الأخرى مثل CAD وERP وأدوات سلسلة التوريد. مثال على ذلك هو النقل التلقائي لبيانات التصميم من نظام CAD ثلاثي الأبعاد إلى تخطيط مواد تخطيط موارد المؤسسات (ERP).

دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة

الحل الثاني هو خدمة بحث ومساعدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تدمج خدمة Microsoft Azure OpenAI وMicrosoft Copilot Studio. يتيح هذا البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعلومات ذات الصلة من مصادر البيانات المتنوعة، بما في ذلك بيانات Excel وPDF وCAD. من خلال معالجة اللغة الطبيعية، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي توليد إجابات دقيقة، الأمر الذي لا يزيد من الكفاءة في تطوير المنتج فحسب، بل يحسن أيضًا بشكل كبير جودة وسرعة دخول السوق.

يسلط دايان رودريغيز من Microsoft الضوء على أن الجمع بين خبرة Aras والقدرات القوية لـ Azure AI يقدم فوائد كبيرة للعملاء. يعد هذا التآزر أمرًا بالغ الأهمية حيث ستستمر أهمية إدارة دورة الحياة (PLM) في النمو في السنوات القادمة مع زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي. والشركات التي لا تستثمر في مثل هذه التقنيات تخاطر بالتخلف عن المنافسة في مجال التحول الرقمي.

اتجاهات الصناعة والتحديات المستقبلية

بحسب التقرير الذي نشره فاكتوري نت إن ثورة الذكاء الاصطناعي تجري بالفعل على قدم وساق في العديد من الصناعات، سواء في صناعة السيارات، التي تقوم بتجربة عمليات التصميم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أو في الصناعة الكيميائية، التي تستخدم أنظمة ذكية لتحقيق أهداف الاستدامة. في الهندسة الميكانيكية، يتيح الذكاء الاصطناعي التنقل عبر سلاسل التوريد العالمية المعقدة.

وفي عام 2025، من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من أي استراتيجية مؤسسية تهدف إلى النجاح والقدرة التنافسية على المدى الطويل. تضع Aras نفسها في موقع أحدث التطورات لمساعدة الشركات على إدارة تعقيدات التحول الرقمي والبقاء على صلة بالموضوع. قد يكون لنقص الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية اللازمة عواقب وخيمة على الشركات.