Smal med AI: Dessa trick hjälper dig att gå ner i vikt utan jojo-effekten!

Smal med AI: Dessa trick hjälper dig att gå ner i vikt utan jojo-effekten!

Användningen av artificiell intelligens (AI) i nutrition blir allt mer populärt, som forskning av Dr. Guido Rohrer, en wiensk läkare och radiolog. Enligt oe24 gick en testpatient ner imponerande 20 kg genom att använda ChatGPT. Dr Rohrer har publicerat boken "Get Slim" om detta ämne, där han i detalj beskriver de medicinska möjligheterna med AI i viktminskningsråd.

En central fråga för Dr. Rohrer är att skapa individuella kostplaner baserade på en mängd olika personliga data. AI tar inte bara hänsyn till den fysiologiska konstitutionen, utan även metabolismen, genetiska faktorer och användarens individuella livsstilsvanor. Detta personliga tillvägagångssätt syftar till att undvika sug och eliminera den fruktade jojo-effekten.

Effektiva strategier för framgång i viktminskning

I sitt arbete reglerar Dr. Rohrer 15 för att effektivt använda AI när man går ner i vikt, vilket också är användbart för nybörjare. De första stegen inkluderar en hälsokontroll, att skapa ett AI-konto och sätta realistiska mål, som att gå ner i vikt med 0,5 till 1 kg per vecka. Följande steg inkluderar att samla in personlig information som kroppsvikt, längd, ålder och matvanor och skapa en veckovis kostplan.

• Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
• KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
• Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
• Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.

Det är viktigt att dokumentera måltider, helst genom foton som fungerar som referens. Dessutom bör skov diskuteras öppet och viktkontrolleras regelbundet. Dr. Rohrer rekommenderar att du granskar data varannan vecka och utför långsiktiga uppdateringar kvartalsvis för att optimera framstegen.

Personlig kost och livsmedelssäkerhet

Effekten av AI sträcker sig inte bara till individuella kostplaner, utan också till livsmedelsbearbetning och säkerhet. Enligt foodinnovationcamp används AI allt mer för att skapa skräddarsydda näringsstrategier som tar hänsyn till hälsodata, genetisk information och personliga preferenser. Appar som myfooddoctor tillåter användare att få personlig rådgivning baserat på deras specifika hälsodata.

Livsmedelssäkerhet drar också nytta av AI-tekniker som möjliggör realtidsövervakning av livsmedel. Bildbehandlingstekniker kan upptäcka föroreningar och kvalitetsbrister, vilket ökar förtroendet för livsmedelsindustrin.

Sammantaget visar utvecklingen av nya AI-drivna metoder för kost och hälsa att dessa teknologier har potential att underlätta livsstilsförändringar och avsevärt förbättra användarnas välbefinnande.

För mer information om Dr. Rohrers tillvägagångssätt för näring, besök även Amazon.