Schönfelds nykommere: Comeback Hope og nye muligheder i teamet!
Schönfelds nykommere: Comeback Hope og nye muligheder i teamet!
MIT, Cambridge, US - I Schönfeld dukker en spændende frisk start op, mens fodboldholdet styrkes med fire nye talenter. Michi Henickl, Sinan Kaya, Marco Schnabler og Marvin Schulz er de friske ansigter, som holdet skal føre til anden halvdel af sæsonen. Træner Daniel Bayer er optimistisk og mener, at på trods af Fabian Markts afgang, en nøglespiller, er holdet stærkere end i efteråret. Tilbagevenden af Lukas Mitterwachauer, der måtte pause i næsten et år på grund af en korsbåndtåre, ventes også ivrig. "Vi er godt forberedt og ser frem til comebacket", Bayer citeres, såsom Noen.at Rapporter.
lovende studiemuligheder
I mellemtiden får interesse for et nyt, innovativt studiekursus med mange studerende, der belyser det komplekse samspil mellem teknologi og samfund. Den store 6-14, der blev lanceret i 2017, kombinerer datalogi, datavidenskab og forretning. Denne tværfaglige træning gør det muligt for studerende at lære tekniske færdigheder og samtidig forstå, hvordan disse færdigheder kan bruges i den virkelige verden. med nyheder understreger, at studerende ikke kun erhverver programmeringsviden og matematiske fundamenter i dette kursus, men også lærer, hvordan man bruger data til at løse reelle problemer. Efterspørgslen efter sådanne "tosprogede" kandidater, der er uddannet i datalogi og økonomi, vokser støt, især da flere og flere økonomiske aktiviteter finder sted online.
Eksemplet på Ali Sinan Kaya, en nuværende studerende, viser, hvor værdifuld denne major er for den professionelle fremtid. På grund af sine studier har Kaya allerede afsluttet praktikpladser og forskningsprojekter i respekterede institutioner og ser sig selv godt forberedt for at få succes med en stadig mere datadrevet verden af arbejde. "Jeg tror, at denne kombination af viden gør mig til en bedre datavidenskabsmand," siger Kaya. Disse nye træningskanaler kan også være vigtige for det fremtidige Schönfeld -fodboldhold. Interaktionen mellem strategi, dataanalyse og ydeevne kan være afgørende for succes på marken.
Details | |
---|---|
Ort | MIT, Cambridge, US |
Quellen |