Revolution at Sonnblick: AI måler aerosoler for klimaet i sanntid!
Revolution at Sonnblick: AI måler aerosoler for klimaet i sanntid!
Sonnblick, Österreich - Ved Sonnblick Observatory, som ligger på rundt 3100 meter over havet i Hohen Tauern, introduseres et nytt målesystem som analyserer bioaerosoler ved hjelp av kunstig intelligens (AI). I følge kleine zeits tha. Pollen, soppsporer og bakterier, hvis type og konsentrasjon har en avgjørende innflytelse på været, klimaet og vegetasjonen. Dette er spesielt relevant mot bakgrunnen at slike aerosoler også har noe å si i utviklingen av skyer og nedbør og derfor er av stor betydning for klimaforskning.
De konvensjonelle metodene for å måle pollen basert på pollenfeller krever manuell evaluering og kan derfor forårsake tidsmessige forsinkelser når du gir data. Den nye teknologien ved Sonnblick Observatory, derimot, muliggjør automatisert skille mellom forskjellige typer aerosol, noe som betydelig akselererer evalueringen. Julia Burkart, prosjektleder og fysiker i Geosphere Østerrike, bekrefter at bruken av AI skal være tilgjengelig på nettet nesten i sanntid.
Relevans for klimaforskning
Betydningene av disse aerosolmålingene er forskjellige. Langsiktige endringer i typen og antall aerosoler kan ha betydelig innvirkning på regn- og snøforhold. Disse funnene er avgjørende for utvikling av klimamodeller, spesielt i tider hvor klimaendringer fører til endringer i høye alpine regioner. Forskning har som mål å undersøke effekten av klimaendringer på konsentrasjonen og typen pollen, soppsporer og andre bioaerosoler.
AIs rolle i klimaforskning er også gjenstand for et foredrag av Christopher Kadow, en klimaformatist ved det tyske klimatoppsenteret. I sitt foredrag med tittelen "Artificial Intelligence Reconstructs Klima", ecow poster. Avanserte teknologier brukes her, som for eksempel kan brukes til høy skaleringsbehandling av klimadata eller for virtuelle reparasjoner av mangelfulle regnradardata.
Ki og deres fremtid innen klimaforskning
AI -transformativ påvirkning er også tydelig i evnen til å forutsi ekstreme værhendelser mer presist. A
Imidlertid bringer disse teknologiene også etiske spørsmål. Spørsmålet om hvem som har tilgang til dataene og hvordan de er vant til en fordel, blir stadig viktigere, siden ulik datafordeling kan føre til forvrengninger i spådommene. Derfor er det nødvendig med åpenhet i AI -modellene for å forhindre misbruk og feiltolkning av data. Den ansvarlige håndteringen av disse teknologiene vil derfor være avgjørende for fremtiden for klimaforskning.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Sonnblick, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)