Revolusjon hos Sonnblick: AI måler aerosoler for klimaet i sanntid!

Revolusjon hos Sonnblick: AI måler aerosoler for klimaet i sanntid!

Ved Sonnblick-observatoriet, som ligger rundt 3100 meter over havet i Hohe Tauern, introduseres et nytt målesystem som analyserer bioaerosoler ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Høyt Liten avis Bioaerosoler er små, naturlig forekommende partikler i luften, som pollen, soppsporer og bakterier, hvis type og konsentrasjon har avgjørende innflytelse på vær, klima og vegetasjon. Dette er spesielt aktuelt gitt at slike aerosoler også bestemmer dannelsen av skyer og nedbør og derfor har stor betydning for klimaforskningen.

De tradisjonelle metodene for måling av pollen, som er basert på pollenfeller, krever manuell evaluering og kan derfor føre til tidsforsinkelser i dataleveringen. Den nye teknologien ved Sonnblick-observatoriet, derimot, muliggjør automatisert differensiering mellom ulike typer aerosoler, noe som gjør evalueringen betydelig raskere. Julia Burkart, prosjektleder og fysiker ved Geosphere Austria, bekrefter at gjennom bruk av AI bør måledataene være tilgjengelige online i nesten sanntid.

Relevans for klimaforskning

Betydningen av disse aerosolmålingene er forskjellige. Langsiktige endringer i type og antall aerosoler kan ha betydelig innvirkning på nedbørs- og snøfallsforholdene. Disse funnene er avgjørende for utviklingen av klimamodeller, spesielt i tider da klimaendringer fører til endringer i høyalpine strøk. Forskningen tar sikte på å studere i detalj effektene av klimaendringer på konsentrasjonen og typen av pollen, soppsporer og andre bioaerosoler.

AIs rolle i klimaforskning er også tema for et foredrag av Christopher Kadow, en klimainformasjonsforsker ved German Climate Computing Center. I sitt foredrag med tittelen «Kunstig intelligens rekonstruerer klimaet». OeAW forklarer hvordan AI brukes til å komplementere historiske klimadata og dermed tette hull i datasettene. Her benyttes avanserte teknologier som kan brukes for eksempel til oppskalering av behandling av klimadata eller til virtuelt reparasjon av defekte regnradardata.

AI og dens fremtid innen klimaforskning

Den transformative effekten av AI på klimaforskning gjenspeiles også i dens evne til å forutsi ekstreme værhendelser mer presist. EN rapportere fra Tech Zeitgeist fremhever at selskaper som Google DeepMind og OpenAI er ledende i å utvikle nye AI-modeller som kan analysere store mengder data raskere og mer presist enn tradisjonelle klimamodeller. Disse fremskrittene fremmer ikke bare analysen av CO₂-utslipp, men muliggjør også raskere beregning av klimasimuleringer, som i mange tilfeller til og med minimerer feilkilder.

Imidlertid reiser disse teknologiene også etiske spørsmål. Spørsmålet om hvem som har tilgang til dataene og hvordan de brukes med fordel blir stadig viktigere, ettersom ujevn datafordeling kan føre til skjevheter i spådommer. Åpenhet i AI-modeller er derfor nødvendig for å forhindre misbruk og feiltolkning av data. Ansvarlig bruk av disse teknologiene vil derfor være avgjørende for fremtidens klimaforskning.