Sonnblick revoliucija: AI matuoja aerozolius klimatui realiu laiku!

Sonnblick revoliucija: AI matuoja aerozolius klimatui realiu laiku!

Sonnblick observatorijoje, esančioje maždaug 3100 metrų virš jūros lygio Aukštajame Tauerne, diegiama nauja matavimo sistema, kuri analizuoja bioaerozolius naudojant dirbtinį intelektą (AI). Garsiai Mažas laikraštis Bioaerozoliai – tai mažytės, natūraliai ore esančios dalelės, tokios kaip žiedadulkės, grybų sporos ir bakterijos, kurių rūšis ir koncentracija turi lemiamos įtakos orams, klimatui ir augmenijai. Tai ypač svarbu atsižvelgiant į tai, kad tokie aerozoliai taip pat lemia debesų susidarymą ir kritulių susidarymą, todėl yra labai svarbūs klimato tyrimams.

Tradiciniai žiedadulkių matavimo metodai, pagrįsti žiedadulkių gaudyklėmis, turi būti vertinami rankiniu būdu, todėl gali užtrukti duomenų pateikimas. Kita vertus, naujoji „Sonnblick“ observatorijos technologija leidžia automatiškai atskirti skirtingus aerozolių tipus, o tai žymiai pagreitina įvertinimą. Julia Burkart, „Geosphere Austria“ projekto vadovė ir fizikė, patvirtina, kad naudojant dirbtinį intelektą matavimo duomenys turėtų būti pasiekiami internete beveik realiu laiku.

Aktualumas klimato tyrimams

Šių aerozolių matavimų reikšmės yra įvairios. Ilgalaikiai aerozolių tipo ir skaičiaus pokyčiai gali turėti didelį poveikį kritulių ir sniego sąlygoms. Šios išvados yra labai svarbios kuriant klimato modelius, ypač tais laikais, kai klimato kaita lemia pokyčius aukštų Alpių regionuose. Tyrimu siekiama detaliai ištirti klimato kaitos poveikį žiedadulkių, grybų sporų ir kitų bioaerozolių koncentracijai ir rūšiai.

DI vaidmuo klimato tyrimuose taip pat yra Vokietijos klimato skaičiavimo centro klimato informacijos mokslininko Christopherio Kadowo paskaitos tema. Savo paskaitoje „Dirbtinis intelektas rekonstruoja klimatą“. OeAW paaiškinama, kaip AI naudojamas istoriniams klimato duomenims papildyti ir taip užpildyti duomenų rinkinių spragas. Čia naudojamos pažangios technologijos, kurios gali būti naudojamos, pavyzdžiui, klimato duomenų apdorojimui padidinti arba praktiškai taisyti sugedusius lietaus radaro duomenis.

AI ir jo ateitis klimato tyrimuose

Keičiamąjį AI poveikį klimato tyrimams taip pat atspindi jos gebėjimas tiksliau numatyti ekstremalius oro reiškinius. A ataskaita „Tech Zeitgeist“ pabrėžia, kad tokios įmonės kaip „Google DeepMind“ ir „OpenAI“ yra lyderės kuriant naujus AI modelius, kurie gali analizuoti didelius duomenų kiekius greičiau ir tiksliau nei tradiciniai klimato modeliai. Ši pažanga ne tik skatina CO₂ emisijų analizę, bet ir leidžia greičiau apskaičiuoti klimato modeliavimą, kuris daugeliu atvejų netgi sumažina klaidų šaltinius.

Tačiau šios technologijos kelia ir etinių klausimų. Klausimas, kas turi prieigą prie duomenų ir kaip jie panaudojami, tampa vis svarbesnis, nes netolygus duomenų paskirstymas gali lemti nukrypimų nuo prognozių. Todėl dirbtinio intelekto modeliuose būtinas skaidrumas, kad būtų išvengta netinkamo duomenų naudojimo ir klaidingo interpretavimo. Todėl atsakingas šių technologijų naudojimas bus labai svarbus klimato tyrimų ateičiai.