Revolucija u Sonnblicku: AI mjeri aerosole za klimu u stvarnom vremenu!
Revolucija u Sonnblicku: AI mjeri aerosole za klimu u stvarnom vremenu!
Sonnblick, Österreich - U opservatoriju Sonnblick, koji se nalazi na oko 3.100 metara nadmorske visine u Hohen Tauern, uvodi se novi mjerni sustav koji uz pomoć umjetne inteligencije (AI) analizira bioaerosole. Prema 1 "KLEINE" Polena, spore gljiva i bakterije, čija vrsta i koncentracija imaju odlučujući utjecaj na vremenske prilike, klimu i vegetaciju. To je posebno relevantno u odnosu na pozadinu da takvi aerosoli također imaju riječ o razvoju oblaka i oborina i stoga su od velike važnosti za klimatska istraživanja.
Konvencionalne metode za mjerenje polena na temelju zamki peludi zahtijevaju ručnu procjenu i stoga mogu uzrokovati vremenska kašnjenja pri davanju podataka. Nova tehnologija u opservatoriju Sonnblick, s druge strane, omogućuje automatizirano razlikovanje između različitih vrsta aerosola, što značajno ubrzava procjenu. Julia Burkart, voditeljica projekta i fizičarka Geosphere Austrije, potvrđuje da bi upotreba AI trebala biti dostupna na mreži gotovo u stvarnom vremenu.
Relevantnost za klimatska istraživanja
Značenja ovih mjerenja aerosola su raznolika. Dugoročne promjene tipa i broj aerosola mogu imati značajan utjecaj na uvjetima kiše i snijega. Ovi su nalazi presudni za razvoj klimatskih modela, posebno u vremenima kada klimatske promjene dovode do promjena u visokim alpskim regijama. Cilj istraživanja je ispitati učinke klimatskih promjena na koncentraciju i vrstu polena, gljivičnih spora i drugih bioaerosola.
Uloga AI u klimatskim istraživanjima također je predmet predavanja Christophera Kadow -a, klimatskog formatista u njemačkom klimatskom vrhunskom centru. U svom predavanju pod nazivom "Umjetna inteligencija rekonstruira Klima",
KI i njihova budućnost u klimatskim istraživanjima
Transformativni utjecaj AI na klimatska istraživanja također je vidljiv u sposobnosti preciznije predviđanja ekstremnih vremenskih događaja. A
Međutim, ove tehnologije također donose etička pitanja. Pitanje tko ima pristup podacima i kako su navikli na prednost postaje sve važnije, jer nejednake raspodjele podataka mogu dovesti do izobličenja u predviđanjima. Stoga je potrebna transparentnost u AI modelima kako bi se spriječilo zlouporabu i pogrešno tumačenje podataka. Odgovorno rukovanje ovim tehnologijama, stoga će biti presudno za budućnost klimatskih istraživanja.
Details | |
---|---|
Ort | Sonnblick, Österreich |
Quellen |
Kommentare (0)