Revolucija u Sonnblicku: AI mjeri aerosole za klimu u stvarnom vremenu!

Revolucija u Sonnblicku: AI mjeri aerosole za klimu u stvarnom vremenu!

U zvjezdarnici Sonnblick, koja se nalazi na oko 3100 metara nadmorske visine u Hohe Tauernu, uvodi se novi mjerni sustav koji analizira bioaerosole pomoću umjetne inteligencije (AI). Glasno Male novine Bioaerosoli su sitne, prirodno prisutne čestice u zraku, poput peludi, spora gljivica i bakterija, čija vrsta i koncentracija odlučujuće utječu na vrijeme, klimu i vegetaciju. To je posebno važno s obzirom na to da takvi aerosoli također određuju stvaranje oblaka i padalina te su stoga od velike važnosti za istraživanje klime.

Tradicionalne metode mjerenja peludi, koje se temelje na zamkama za pelud, zahtijevaju ručnu procjenu i stoga mogu uzrokovati kašnjenja u pružanju podataka. Nova tehnologija na zvjezdarnici Sonnblick, pak, omogućuje automatizirano razlikovanje različitih vrsta aerosola, što znatno ubrzava evaluaciju. Julia Burkart, voditeljica projekta i fizičarka u Geosphere Austria, potvrđuje da bi korištenjem umjetne inteligencije podaci mjerenja trebali biti dostupni online u gotovo stvarnom vremenu.

Značaj za istraživanje klime

Značenja ovih mjerenja aerosola su različita. Dugoročne promjene u vrsti i broju aerosola mogu imati značajan utjecaj na uvjete padalina i snijega. Ova saznanja ključna su za razvoj klimatskih modela, posebice u vremenima kada klimatske promjene dovode do promjena u visokim alpskim regijama. Istraživanje ima za cilj detaljno proučiti učinke klimatskih promjena na koncentraciju i vrstu peludi, spora gljiva i drugih bioaerosola.

Uloga umjetne inteligencije u istraživanju klime također je tema predavanja Christophera Kadowa, znanstvenika za klimatske informacije u Njemačkom klimatskom računskom centru. U svom predavanju pod naslovom “Umjetna inteligencija rekonstruira klimu”. OeAW objašnjava kako se umjetna inteligencija koristi za nadopunjavanje povijesnih klimatskih podataka i na taj način zatvaranje praznina u skupovima podataka. Ovdje se koriste napredne tehnologije koje se mogu koristiti, na primjer, za povećanje skaliranja klimatskih podataka ili za virtualni popravak neispravnih podataka radara za kišu.

AI i njegova budućnost u istraživanju klime

Transformativni utjecaj umjetne inteligencije na istraživanje klime također se odražava u njezinoj sposobnosti da preciznije predviđa ekstremne vremenske prilike. A izvješće iz Tech Zeitgeista ističe da su tvrtke poput Google DeepMinda i OpenAI lideri u razvoju novih AI modela koji mogu analizirati velike količine podataka brže i preciznije od tradicionalnih klimatskih modela. Ovaj napredak ne samo da promiče analizu emisija CO₂, već također omogućuje brži izračun klimatskih simulacija, što u mnogim slučajevima čak i minimizira izvore pogreške.

Međutim, te tehnologije postavljaju i etička pitanja. Pitanje tko ima pristup podacima i kako se oni iskorištavaju postaje sve važnije, budući da neravnomjerna distribucija podataka može dovesti do pristranosti u predviđanjima. Stoga je potrebna transparentnost u modelima umjetne inteligencije kako bi se spriječila zlouporaba i pogrešno tumačenje podataka. Stoga će odgovorna uporaba ovih tehnologija biti ključna za budućnost istraživanja klime.