Företag överskattar krisresiliens: Var finns riskhanteringen?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

2025 års riskhanteringsstudie visar hur företag kan förbättra sin motståndskraft mot kriser genom AI och dataanalys.

Die 2025 Risikomanagement-Studie zeigt, wie Unternehmen ihre Krisenfestigkeit durch KI und Datenanalyse verbessern können.
2025 års riskhanteringsstudie visar hur företag kan förbättra sin motståndskraft mot kriser genom AI och dataanalys.

Företag överskattar krisresiliens: Var finns riskhanteringen?

Österrikiska företag står inför betydande utmaningar när det gäller deras motståndskraft mot kriser och riskhantering. En färsk studie från 2025 visar att många företag överskattar sin motståndskraft och försummar viktiga aspekter som data och teknik. Enligt undersökningen av EY Austria, Crif och Business Circle, som undersökte 55 företag av olika branscher och storlekar, klassar 87,3 % av företagen sig själva som mycket eller mycket motståndskraftiga mot kriser. Ändå mäter inte 38,2 % sin motståndskraft och nästan 50 % av företagen har mindre än en heltidsanställd riskhanterare. Leadersnet rapporterar att omkring 30 % av mindre företag med färre än 50 anställda inte ägnar resurser åt riskhantering.

Företag ser för närvarande marknadsrisker (69,1 %), teknikrisker (45,5 %) och finansiella risker (43,6 %) som stora utmaningar. Inom en snar framtid förväntar sig 47,3 % en ökning av geopolitiska risker, medan 45,5 % ser potentiella svårigheter inom personalområdet. Trots utmaningarna beskrev 70,9 % av företagen sin förmåga att reagera som agilt eller mycket agilt, även om 34,5 % inte övervakade den externa utvecklingen tillräckligt. En majoritet, 78,2 %, använder dock lärdomar från kriser för strategisk planering, vilket tyder på en viss vilja att lära.

Teknik och AI inom riskhantering

Vikten av effektiva tekniker för riskidentifiering erkänns alltmer. Särskilt användningen av artificiell intelligens (AI) revolutionerar riskhanteringen genom att möjliggöra snabba och exakta riskanalyser. Enligt forskning från KPMG använder nästan 50 % av företagen AI för att tidigt identifiera risker och vidta lämpliga åtgärder. KPMG Parlamentet framhåller att operativa risker blir allt viktigare, vilket understryker behovet av robust riskhantering.

AI-teknologier tillåter inte bara företag att bearbeta stora mängder data i realtid, utan också att identifiera mönster och potentiella hot i ett tidigt skede. Med hjälp av maskininlärning och prediktiv analys kan företag utveckla proaktiva begränsningsstrategier. Visure Solutions beskriver hur AI spelar en nyckelroll för att identifiera, bedöma och prioritera risker inom en organisation. Dessa teknologier kan hantera komplexa, datadrivna miljöer, som ofta överväldigar traditionella metoder.

Utsikter för framtiden

Framöver är det viktigt att företag inte bara inser fördelarna med AI och dataanalysverktyg, utan också säkerställer lämplig tillgång till dessa tekniker. För närvarande har 45,5 % av företagen inte tillgång till nödvändig information för agil kontroll och endast 14,5 % använder fullständig realtidsdata. Därför planerar 43,6 % av företagen att öka sin användning av dataanalysverktyg och 32,7 % vill implementera automationslösningar som Robotic Process Automation (RPA).

Sammanfattningsvis kommer integrationen av modern teknik, särskilt AI, att vara avgörande för att öka effektiviteten och motståndskraften i förhållande till risker. Företag bör utvärdera sina befintliga system och se till att de är förberedda för de kommande utmaningarna. En vilja att förändra och implementera ny teknik kan vara nyckeln till att förbli konkurrenskraftig i en allt mer osäker ekonomisk miljö.