Firmy przeceniają odporność na kryzysy: gdzie jest zarządzanie ryzykiem?
Badanie zarządzania ryzykiem 2025 pokazuje, jak firmy mogą poprawić swoją odporność na kryzysy dzięki sztucznej inteligencji i analizie danych.

Firmy przeceniają odporność na kryzysy: gdzie jest zarządzanie ryzykiem?
Przedsiębiorstwa austriackie stoją przed poważnymi wyzwaniami w zakresie odporności na kryzysy i zarządzania ryzykiem. Z niedawnego badania z 2025 r. wynika, że wiele firm przecenia swoją odporność i zaniedbuje ważne aspekty, takie jak dane i technologia. Z badania przeprowadzonego przez EY Austria, Crif i Business Circle, w którym wzięło udział 55 firm różnych branż i wielkości, 87,3% firm ocenia siebie jako bardzo lub bardzo odporne na kryzysy. Jednak 38,2% nie mierzy swojej odporności, a prawie 50% firm zatrudnia mniej niż jedną osobę zajmującą się zarządzaniem ryzykiem w pełnym wymiarze czasu pracy. Sieć liderów podaje, że około 30% mniejszych firm zatrudniających mniej niż 50 pracowników nie przeznacza zasobów na zarządzanie ryzykiem.
Obecnie firmy postrzegają ryzyko rynkowe (69,1%), ryzyko technologiczne (45,5%) i ryzyko finansowe (43,6%) jako główne wyzwania. W najbliższej przyszłości 47,3% spodziewa się wzrostu ryzyk geopolitycznych, a 45,5% widzi potencjalne trudności w obszarze zasobów ludzkich. Pomimo wyzwań 70,9% firm określiło swoją zdolność do reagowania jako sprawne lub bardzo sprawne, choć 34,5% nie monitorowało odpowiednio rozwoju sytuacji zewnętrznej. Jednak większość, bo 78,2%, wykorzystuje wnioski wyciągnięte z kryzysów do planowania strategicznego, co wskazuje na pewną chęć uczenia się.
Technologia i sztuczna inteligencja w zarządzaniu ryzykiem
Coraz bardziej docenia się znaczenie wydajnych technologii w identyfikacji ryzyka. Szczególnie zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) rewolucjonizuje zarządzanie ryzykiem, umożliwiając szybką i precyzyjną analizę ryzyka. Z badań KPMG wynika, że prawie 50% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do wczesnego identyfikowania zagrożeń i podejmowania odpowiednich działań. KPMG podkreśla, że ryzyko operacyjne staje się coraz ważniejsze, co podkreśla potrzebę solidnego zarządzania ryzykiem.
Technologie AI pozwalają firmom nie tylko przetwarzać duże ilości danych w czasie rzeczywistym, ale także identyfikować wzorce i potencjalne zagrożenia już na wczesnym etapie. Korzystając z uczenia maszynowego i analiz predykcyjnych, firmy mogą opracowywać proaktywne strategie łagodzenia skutków. Rozwiązania Visure opisuje, jak sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w identyfikowaniu, ocenie i ustalaniu priorytetów ryzyka w organizacji. Technologie te radzą sobie ze złożonymi środowiskami opartymi na danych, które często przytłaczają tradycyjne metody.
Perspektywy na przyszłość
W przyszłości ważne jest, aby firmy nie tylko dostrzegły zalety sztucznej inteligencji i narzędzi do analizy danych, ale także zapewniły odpowiedni dostęp do tych technologii. Obecnie 45,5% firm nie ma dostępu do informacji niezbędnych do sprawnego sterowania, a jedynie 14,5% korzysta z pełnych danych czasu rzeczywistego. Dlatego 43,6% firm planuje zwiększyć wykorzystanie narzędzi do analizy danych, a 32,7% chce wdrożyć rozwiązania automatyzacyjne, takie jak Robotic Process Automation (RPA).
Podsumowując, integracja nowoczesnych technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji, będzie kluczowa dla zwiększenia efektywności i odporności na zagrożenia. Firmy powinny ocenić swoje istniejące systemy i upewnić się, że są przygotowane na nadchodzące wyzwania. Chęć do zmian i wdrażania nowych technologii może być kluczem do utrzymania konkurencyjności w coraz bardziej niepewnym otoczeniu gospodarczym.