Bedrifter overvurderer krisemotstandskraft: Hvor er risikostyring?

Bedrifter overvurderer krisemotstandskraft: Hvor er risikostyring?

Østerrikske selskaper står overfor betydelige utfordringer når det gjelder motstand mot kriser og risikostyring. En fersk studie fra 2025 viser at mange bedrifter overvurderer sin motstandskraft og neglisjerer viktige aspekter som data og teknologi. I følge undersøkelsen fra EY Austria, Crif og Business Circle, som undersøkte 55 selskaper i ulike bransjer og størrelser, klassifiserer 87,3 % av selskapene seg selv som svært eller svært motstandsdyktige mot kriser. Likevel måler ikke 38,2 % sin motstandskraft, og nesten 50 % av selskapene ansetter mindre enn én heltidsansatt risikoleder. Leadersnet rapporterer at rundt 30 % av mindre selskaper med færre enn 50 ansatte ikke dedikerer ressurser til risikostyring.

Selskaper ser i dag på markedsrisiko (69,1 %), teknologirisiko (45,5 %) og finansiell risiko (43,6 %) som store utfordringer. I nær fremtid forventer 47,3 % en økning i geopolitisk risiko, mens 45,5 % ser potensielle vanskeligheter på personalområdet. Til tross for utfordringene beskrev 70,9 % av selskapene sin evne til å reagere som smidig eller svært smidig, selv om 34,5 % ikke overvåket ekstern utvikling tilstrekkelig. Imidlertid bruker et flertall, 78,2 %, lærdom fra kriser til strategisk planlegging, noe som indikerer en viss vilje til å lære.

Teknologi og AI i risikostyring

Betydningen av effektive teknologier for risikoidentifikasjon blir stadig mer anerkjent. Spesielt bruken av kunstig intelligens (AI) revolusjonerer risikostyring ved å muliggjøre raske og presise risikoanalyser. I følge forskning fra KPMG bruker nesten 50 % av selskapene AI for å identifisere risikoer tidlig og iverksette passende tiltak. KPMG fremhever at operasjonelle risikoer blir stadig viktigere, og understreker behovet for robust risikostyring.

AI-teknologier lar ikke bare bedrifter behandle store mengder data i sanntid, men også å identifisere mønstre og potensielle trusler på et tidlig stadium. Ved å bruke maskinlæring og prediktiv analyse kan bedrifter utvikle proaktive reduksjonsstrategier. Visure Solutions beskriver hvordan AI spiller en nøkkelrolle i å identifisere, vurdere og prioritere risikoer i en organisasjon. Disse teknologiene er i stand til å håndtere komplekse, datadrevne miljøer, som ofte overvelder tradisjonelle metoder.

Utsikter for fremtiden

Fremover er det viktig at selskaper ikke bare anerkjenner fordelene med AI og dataanalyseverktøy, men også sørger for passende tilgang til disse teknologiene. Foreløpig har 45,5 % av bedriftene ikke tilgang til nødvendig informasjon for smidig kontroll og kun 14,5 % bruker fullstendig sanntidsdata. Derfor planlegger 43,6 % av bedriftene å øke bruken av dataanalyseverktøy og 32,7 % ønsker å implementere automatiseringsløsninger som Robotic Process Automation (RPA).

Avslutningsvis vil integrasjon av moderne teknologier, spesielt AI, være avgjørende for å øke effektiviteten og motstandskraften i forhold til risiko. Bedrifter bør evaluere sine eksisterende systemer og sikre at de er forberedt på utfordringene som ligger foran seg. En vilje til å endre og implementere nye teknologier kan være nøkkelen til å forbli konkurransedyktig i et stadig mer usikkert økonomisk miljø.